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基於電腦視覺之物體偵測與辨識

本課程首先將介紹傳統的特徵式物體辨識系統,並以車道線偵測為例,接著我們.....

  影像式先進駕駛輔助系統(ADAS) 在歐美法規推助下是近年來車廠積極發展的智慧車輛技術之一 ,在影像中偵測並辨識物體是電腦視覺領域埵h年來的發展重點,以色列大廠Mobileye即為本領域中之技術領先者,其它國家包含台灣也正急起直追發展此技術。

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適合對象:高階主管 、中階主管 、專業人員 、技術人員
【政府補助50%】基於電腦視覺之物體偵測與辨識

上課地址:工研院產業學院 產業智慧化學習中心(台北) (實際上課地點依上課通知為主!!)

時數:12

起迄日期:2019-01-18~2019-01-25

聯絡資訊:吳意嵐/02-23701111#303

報名截止日:2019-01-16

課程類別:人才培訓(課程)

研討會編號:2318100021


 

課程介紹

【政府補助】兩天課程只要$3,000元起,名額有限!! 
基於電腦視覺之物體偵測與辨識
影像式先進駕駛輔助系統(ADAS) 在歐美法規推助下是近年來車廠積極發展的智慧車輛技術之一 ,在影像中偵測並辨識物體是電腦視覺領域埵h年來的發展重點,以色列大廠
Mobileye即為本領域中之技術領先者,其它國家包含台灣也正急起直追發展此技術。
 
本課程首先將介紹傳統的特徵式物體辨識系統,並以車道線偵測為例,接著我們將引入特徵(Feature)+分類器(Classifier)之機械學習技巧,並運用到汽車之偵測。
2010年開始,Imagenet大規模視覺辨識競賽( Imagenet Large Scale Visual Recognition Competition, ILSVRC )以前所未有的資料量(>1 million)帶起了深度學習(Deep Learning)的熱潮,從2012年開始,各種不同的CNN(Convolutional Neural Network),如Alexnet, GoogLenet, VGGResidual Network等分類器因此比賽不斷的被發明,而運用CNN之物體偵測與辨識亦從不可端對端(end-to-end)學習的R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN一路進化到真正實現端對端學習的YOLO(You Only Look Once)SSD( Single Shot Multibox Detector),而這樣的單一CNN即可同時偵測多類(行人、腳踏車、汽車、機車、巴士等)物體。 本課程將分別從感測器、開發平台、演算法等角度簡介物體偵測與辨識系統,並著重在演算法的原理,期待學員能藉由此課程進入視訊監控系統或影像式先進駕駛輔助系統甚至是深度學習之領域。


  • 時 間:2019年01月18、25日(隔週五)( 9:3016:30,共12小時)(課後須進行隨堂測驗)

  • 地 點:工研院產業學院 產業智慧化學習中心(台北) (實際上課地點依上課通知為主!!)

  • 主辦單位工研院產業學院 產業智慧化學習中心(台北)

課程大綱

l 影像處理、電腦視覺以及先進駕駛輔助系統簡介

l 影像感測器以及各種影像缺陷簡介

l 開發平台、辨識率以及量化分析架構簡介

l 車道線偵測(運用Edge Filter+Hough Transform)

l 車輛偵測(運用Haar Wavelet+SVM)

l 卷積神經網路(Convolutional Neural Network)簡介

l 基於CNN之物體偵測與辨識 (R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN)

l 基於單一CNN之物體偵測與辨識 (YOLO, SSD)

講師簡介

林哲聰

學歷台灣大學應用力學研究所碩士/清華大學資工系博士班

現職工研院機械所研究員

經歷工研院機械所副研究員,加州大學聖塔芭芭拉分校資工系訪問研究員

2010 伽利略創新大賽 台灣區季軍

2011 伽利略創新大賽 特別獎(GNSS Living Lab)得主

2013 伽利略創新大賽 瑞士區冠軍

2017 CVGIP 行人偵測競賽 亞軍

2017 MOST 生成式對抗網路競賽 佳作

專長: Computer Vision, Image Processing, Pattern Recognition, Machine Learning, Deep Learning, GPS , Embedded System, iPhone Programming
已於車用影像安全警示系統領域中發表過十九篇國際論文,十五篇國內論文,以及十三篇專利。

課程對象

車用影像安全系統技術發展相關人員。

價格

1. 原價6,000元/人 
2. 政府補助50%,學員自行負擔3,000/人,限額10人,依報名並繳費完成順序。
AI智慧應用人才培育補助辦法:
(1)年滿20歲具中華民國國籍之自然人
 
(2)AIGO網站登錄註冊並通過其審核 (網址: https://aigo.org.tw)
 
(3)不得同時申領其他同類型之政府補助
 
(4)需依工業局規定填寫報名相關資料
 
(5)學員報名時須先繳交全額費用,課程結束通過補助資格複審,計畫辦公室將會核撥補助款予參訓學員

常見問題

●報名方式: 
1.點選課程頁面上方之「線上報名」按鈕進而填寫報名資訊即可。 

2.或E-mail至
itri533299@itri.org.tw
3.請填妥報名表(附件)傳真至02-23811000。


● 課程洽詢: 
02-23701111#303 吳小姐 


● 繳費資訊: 
(一)ATM轉帳(線上報名):繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳真至02-23811000 吳小姐 收。

(二)信用卡(線上報名):繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。
(三)銀行匯款(限由公司逕行電匯付款):土地銀行工研院分行,帳號156-005-00002-5(土銀代碼:005)。戶名「財團法人工業技術研究院」,請填具「報名表」與「收據」回傳真至02-23811000 吳小姐 收。
(四)即期支票:抬頭「財團法人工業技術研究院」,郵寄至:10047台北市中正區館前路65號7樓 吳小姐 收。

※繳費後請於收據上註明「公司名稱、課程訊息、姓名、聯絡電話」,傳真至產業學院 02-23701111#

貼心提醒

※以下注意事項─敬請您的協助,謝謝! 
1.為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,請來電洽詢方完成報名。
2.若報名者不克參加者,可指派其他人參加,並於開課前一日通知。
3.因課前教材、講義及餐點之準備,若您不克前來需取消報名,請於開課前三日以EMAIL通知主辦單位聯絡人並電話確認申請退費事宜,逾期將郵寄講義,恕不退費。

附件

【報名表】011825 基於電腦視覺之物體偵測與辨識.docx
【DM】011825 基於電腦視覺之物體偵測與辨識.pdf


開課12

標記

經歷:

經歷: 工研院機械所/副研究員,加州大學聖塔芭芭拉分校資工系訪問研究員 2010伽利略創新大賽 台灣區季軍 2011 伽利略創新大賽 特別獎(GNSS Living Lab)得主 2013 伽利略創新大賽 瑞士區冠軍

>>詳細介紹

簡介


產業學院緣起
  依據行政院「挑戰2008:國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫,首重產業科技人才的效能。

•911216經科字第09103373120號函:經濟部將本院籌設工研院產業學院之工作,列為因應產業結構轉型,提 ... more

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