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人工智慧技術與GPU平行運算應用研習班

本課程將介紹GPU平行運算應用案例分析,讓學員在短時間內充分理解相關技.....

  因為AI、VR/AR與自駕車應用需求提高後,也促使GPU重要性與日俱增,甚至為了因應深度學習與AI應用趨勢,新世代GPU反而希望盡可能在晶片中裝入了更多電晶體和核心數,來提高大量同性質的資料計算能力。決定這些AI服務能不能獲得更好發揮的關鍵,不只得靠機器學習的幫忙,甚至得借助深度學習的類神經演算法,才能加深AI未來的應用。

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適合對象:高階主管 、中階主管 、專業人員 、技術人員

上課地址:工研院產業學院(台北)。實際上課地點依通知為準。
上課時數:12
起迄日期:2018/11/19~2018/11/20
聯絡資訊:吳意嵐/02-23701111#303
報名截止日:2018/11/15  
課程類別:人才培訓(課程)
研討會編號:2318080066













課程介紹
因為AI、VR/AR與自駕車應用需求提高後,也促使GPU重要性與日俱增,甚至為了因應深度學習與AI應用趨勢,新世代GPU反而希望盡可能在晶片中裝入了更多電晶體和核心數,來提高大量同性質的資料計算能力。決定這些AI服務能不能獲得更好發揮的關鍵,不只得靠機器學習的幫忙,甚至得借助深度學習的類神經演算法,才能加深AI未來的應用。這也使得近年來,GPU開始在一些AI應用當中逐漸嶄露頭角。這是因為不論是AI、VR/AR,還是自動駕駛技術的應用,雖然各有不同用途,但他們普遍都有一個共同的特色,都是需要大量平行運算(Parallel Computing)的能力,才能當作深度學習訓練模型使用,或者是將圖形繪製更貼近真實呈現。 在繪圖運算外,後來GPU也被拿來運用在需要大量同質計算的科學研究中使用。甚至近年來,GPU也開始因為深度學習的關係,而在一些AI應用當中擔任重要角色。本課程將介紹GPU平行運算應用案例分析,讓學員在短時間內充分理解相關技術與徹底掌握其發展趨勢,以利參與之學員應用於工作實務中。
課程對象
有志於人工智慧技術與 GPU 平行運算應用之研發工程師、產品設計師、生產製造工程師、研究員等。
講師簡介
洪哲倫老師
現任:長庚大學資訊傳播工程學系教授
經歷:靜宜大學大數據研究中心主任、高性能計算實驗室、智慧機械與製造實驗室主持人
專長:高效能大數據計算、圖形處理器平行運算、GPU導入應用於生物資訊、深度學習於醫學影像辨識等
 
課程大綱
時間
單元
課程大綱
11月19日
人工智慧與
GPU平行運算
發展趨勢及應用
(6小時)
1. GPU 平行運算 AI 應用與趨勢:
-圖像處理器(Graphics Processing Unit, GPU):GPU 深度學習專用伺服器要助企業加快AI 應用
-聚焦 AI、VR/AR 與無人汽車應用
2. 人工智慧應用於 GPU 平行運算領域及案例
-Nvidia 提供 GPU 解決方案的伺服器供應商
11月20日
實作與經驗分享
(6小時)
3. GPU 平行運算實作
-GPU運算基礎程式設計
Ø   記憶體操作
Ø   執行緒配置
Ø   Kernel運算
-Streaming程式設計
-Multiple GPUs 的使用方法
Ø   結合OpenMP
Ø   結合MPI
-Multiple GPUs 平行程式開發
附件課程DM -人工智慧技術與GPU平行運算應用研習班-洪哲倫 (002).pdf





報名截止日:2018/11/15

開課日:2018/11/19結束日:2018/11/20定價: 請來電洽詢

時數:12 (小時) 時段:依課程規劃

地點:台北 | 工研院產業學院 台北學習中心 | 實際地點依上課通知為準! [看地圖]

簡介


產業學院緣起
  依據行政院「挑戰2008:國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫,首重產業科技人才的效能。

•911216經科字第09103373120號函:經濟部將本院籌設工研院產業學院之工作,列為因應產業結構轉型,提 ... more

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