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AI人工智慧預測分析理論與實作

以神經學習網路為基礎,讓大家了解如何準備資料,不用撰寫類神經網路的程式...

  由於AI它可以應用在各行各業之使用,從生產控制、商業行為之預測、工程分類及分析。他主要是利用歷史資料來做為範例來訓練神經網路,透過範例資料的參數輸入值及目標值,來訓練類神經網路建立一個關聯模型。因此本課程將以神經學習網路為基礎,讓大家了解如何準備資料,不用撰寫類神經網路的程式,透過相關工具自動產生模型,並可以在事後輸出C code或dll來嵌入到自己的應用程式。

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適合對象:中小企業負責人 、高階主管 、中階主管 、專業人員 、技術人員 、創業
 
上課地址:工研院產業學院 台北學習中心 (實際地點以上課通知為準!)
上課時數:7
起迄日期:2017/11/02~2017/11/02
聯絡資訊:顏嘉瑩/02-2370-1111#319
報名截止日:2017/10/30  
課程類別:人才培訓(課程)
研討會編號:2317080051



課程介紹

                從Aphago戰勝了棋王後,大家開始往AI、深度學習網路、大數據這一塊投入。而AI的發展歷史已經很長,用於於決策方面也很廣。類神經網路應用在現代是一種相當廣泛的資訊處理技術。而大數據只是一種應用,還是要藉由AI來處理。由於AI它可以應用在各行各業之使用,從生產控制、商業行為之預測、工程分類及分析。他主要是利用歷史資料來做為範例來訓練神經網路,透過範例資料的參數輸入值及目標值,來訓練類神經網路建立一個關聯模型。類神經已經廣泛應用於推估、預測、決策、診斷之作業。

因此本課程將以神經學習網路為基礎,讓大家了解如何準備資料,不用撰寫類神經網路的程式,透過相關工具自動產生模型,並可以在事後輸出C codedll來嵌入到自己的應用程式。現在談工業4.0或生產力4.0AI是其中很重要的一環,他可以透過參數之變動,來預測出可能後續會發生的狀況。因此在預維護、專家系統、影像識別、聲音辨識,感測資訊分類、消費者決策、網路的自動推薦系統等應用,都是AI的應用領域。

課程特色/目標

除了能了解基礎類神經概念外,還有實際上機操作工具軟體來了解類神經網路。您可以發現不用撰寫複雜的程式,也可以輕鬆用類神經網路來協助資料分析。若您是程式高手,工具的進階模式也可以符合您的需要,可以產生Codedll檔案來進行嵌入。

課程對象

1. 資料分析人員/數據科學研究人員,機械/電機/電子/資訊/金融/生醫/材料/統計等相關背景之研發工程師、產品設計師、生產製造、研究員及各管理階層及相關工程師

2. 學術單位老師或學生/研究單位工程師或主管 或 對AI人工智慧預測分析有興趣
       者


:此為上機課程,請學員務必自備正常sizeNoteBook

  • 備配需求:RAM至少4G4G以上最佳,硬碟至少40G,建議具有獨立顯卡。

  • 作業系統:Windows 7以上。

講師簡介




黃老師


Ø
   
 歷:科技業-軟體系統處技術部經理
Ø    長:機器人模擬、布置規劃、系統模擬建模、系統分析、決策分析、
                                     資料採礦、系統模擬專案導入、類神經網路、人因工程、認知
                                     心理學、人機介面研究應用

 

課程大綱

課程內容

Ø   人工智慧介紹

Ø   類神經網路介紹

Ø   模糊理論

Ø   基因演算法

Ø   深度學習類神經網路

Ø   人工智慧應用介紹

Ø   財務金融應用

Ø   機器失效預測之預維護

Ø   大數據機器維護數據文本分析介紹

Ø   案例實作()

Ø   預測案例類神經網路實作-財金股市預測

Ø   函數逼近案例實作-汽車耗油量分析

Ø   案例實作()

Ø   分類案例類神經網路實作

Ø   Q&A

 

價格

 

全系列 (7hr)

原價

開課 10 天前或同一公司二人()以上報名

非會員

每人5,500

每人5,200

會員

每人5,000 

勤學點數(500)折抵

每人4,500

勤學點數(500)折抵

 

常見問題

繳費方式:

信用卡(線上報名): 繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」止,才確實完成繳費。

ATM轉帳(線上報名):繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!

 提醒您:請於繳費後,將「收據」寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」傳真至02-2381-100002-2381-1000E-mail至:jia@itri.org.tw 顏小姐 收;即可完成報名手續。

計畫代號扣款(工研院同仁)
請從產業學院學習網直接登入工研人報名;俾利計畫代號扣款。

 

貼心提醒

Ø 舉辦日期:106/11/02(四09:30 -17:30 (共7hrs

 

Ø 舉辦地點工研院產業學院 台北學習中心 (實際地點以上課通知為準!)

 

Ø 課程洽詢:(02)2370-1111分機319 顏小姐

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 ※ 以下注意事項 ─ 敬請您的協助,謝謝!


1 發票型式如是開三聯式的,請註明服務機關之完整抬頭,以利開立收據

2 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。

3 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜,若您不克前來,請於開課三日前告知,以利行政作業進行並共同愛護資源。

4 為尊重講師之智慧財產權益,恕無法提供課程講義電子檔

5 為配合講師時間或臨時突發事件,主辦單位有調整日期或更換講師之權利。

6 繳費方式為信用卡、ATM轉帳,不受理現場報名和繳費

 



簡介


產業學院緣起
  依據行政院「挑戰2008:國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫,首重產業科技人才的效能。

•911216經科字第09103373120號函:經濟部將本院籌設工研院產業學院之工作,列為因應產業結構轉型,提 ... more

*請務必將下列資料填妥,資料送出後,開課單位將會主動與您聯繫。

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