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【資策會】人工智慧關鍵技術開發 (5/23)

資策會規劃全新「人工智慧關鍵技術開發」課程,提供國內業者學習此一最新革命性技術!

  本課程的目標在奠定學員學習當代人工智慧關鍵技術的理論基礎。透過學習許多目前具有代表性的深度學習神經網路架構,可累積學員對於各種重要神經網路元件的理解,進而組成許多人工智慧核心系統的設計,達成具有自我學習及解析功能的智慧型產品設計。

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神經網路(Neural Network)簡介

˙單層網路與多層網路

˙監督式學習與非監督式學習

˙Weight and Bias

˙隨機梯度漸降(Stochastic Gradient Descent)

˙Learning Rate

˙Weight Decay

˙Momentum 等觀念介紹

 

◆深度學習及 Convolutional Neural Networks (CNN)架構介紹

˙傳統神經網路的缺點

˙CNN的優點

˙LeNet-5

˙AlexNet

˙GoogLeNet

˙Dropout

 

◆整合深度學習神經網路架構成為人工智慧應用系統

˙重要的深度學習神經網路架構介紹

˙Denoising Autoencoders

˙Restricted Boltzmann Machines

˙Deep Belief Networks

˙RNN (Recurrent Neural Networks)

˙LSTM (Long Short Term Memory)

 

Berkeley CAFFE平台介紹

˙用CAFFE平台設計深度學習神經網路

˙CAFFE AlexNet設計

˙CAFFE GoogLeNet設計

˙Solver 設定

˙執行 Training

˙執行 Prediction
 


報名截止日:2018/01/03

開課日:2018/01/09結束日:2018/01/09定價: $10,000

時數:12 (小時) 時段:週一、二上課,每日9:30~16:30

地點:台北 | 資策會數位教育研究所科技化服務訓練中心 | 台北市信義路三段153號10樓 [看地圖]

簡介

資策會數位教育研究所成立於1979年,全所員工上百人,為全國第一家通過ISO9000認
證之教育訓練機構,TTQS評核為「標竿訓練機構」,連續多年獲選為「MIS Best
Choice教育訓練機構」,為國內各產業培育資通訊技術、管理與應用之專業人才。此
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