電腦視覺與機器學習技術研習
進年來深度學習技術突破了傳統機器學習技術運用在各式問題上的效果，其中包.....
隨著電腦硬體計算效能的持續增強，影像處理、電腦視覺與機器學習技術逐漸的出現在每個人的生活，例如智慧 型手機中，全景圖拍攝已經是基本功能，修圖app甚至從傳統的純影像處理進步到先進行人臉辨識再適應性地修 改構成五官的像素。知名的美圖公司除了推出美圖秀秀外，亦推出美圖手機，甚至成立MTLab，以深度學習技術 為主題，持續提升拍照之效果。
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課程介紹隨著電腦硬體計算效能的持續增強，影像處理、電腦視覺與機器學習技術逐漸的出現在每個人的生活，例如智慧型手機中，全景圖拍攝已經是基本功能，修圖app甚至從傳統的純影像處理進步到先進行人臉辨識再適應性地修 改構成五官的像素。知名的美圖公司除了推出美圖秀秀外，亦推出美圖手機，甚至成立MTLab，以深度學習技術 為主題，持續提升拍照之效果。 進年來深度學習技術突破了傳統機器學習技術運用在各式問題上的效果，其中包括了應用卷積神經網路 (Convolutional Neural Network, CNN)於影像分類(Image Classification)、物體偵測(Object Detection)， 影像分割(Image segmentation)，以及應用生成式對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN)之影像生 成與影像風格轉換。 本課程在影像處理部份將介紹影像增強、影像幾何轉換、影像壓縮。電腦視覺部份包括了影像特徵偵測及全景圖 之實現，機器學習部份包括了基於HOG與支持向量機之人臉偵測，深度學習部份簡介各種經典的卷積神經網路以 及目前最為先進之物件偵測模型(R-CNN Trilogy, YOLO,SSD, YOLOv2, YOLOv3)，影像分割模型(FCN, Segnet, DeepLab)，實例影像分割模型(Mask R-CNN)，以及應用於影像生成與轉換的GAN。 課程中的部份主題將提供範例程式供學員參考，以提升學習效果，期待學員可藉由此課程初步瞭解影像處理、電 腦視覺、機器學習甚至是深度學習技術，未來順利進入相關產業發展。 課程目標
課程資訊舉辦日期：109年04月10日、04月17日（隔週五），09：30~16：30（共12小時） 舉辦地點：工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北) (實際地點依上課通知為準!) 主辦單位：工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北) 課程大綱
課程對象車用影像安全系統技術發展相關人員。講師簡介林哲聰 老師現職: 工研院機械所研究員 學歷: 台灣大學應用力學研究所碩士/清華大學資工系博士候選人 經歷: 工研院機械所副研究員，加州大學聖塔芭芭拉分校資工系訪問研究員 上奇資訊-計算機概論 共同譯者 2010 伽利略創新大賽 台灣區季軍2011 伽利略創新大賽 特別獎(GNSS Living Lab)得主 2013 伽利略創新大賽 瑞士區冠軍 2016 日本立命館大學英文演講比賽 清華大學代表 2017 CVGIP 行人偵測競賽 亞軍 2017 MOST 生成式對抗網路競賽 佳作 2018第八屆兩岸清華研究生學術論壇 清華大學代表 2019 IEEE ICIP Three Minute Thesis Competition (3MT®): Finalist 專長: Computer Vision, Image Processing, Pattern Recognition, Machine Learning, Deep Learning, GPS , Embedded System, iPhone Programming 已於車用影像安全警示系統領域中發表過二十五篇國際論文，十五篇國內論文，以及十三篇專利。 價格非會員：原價：每人 $ 6,500 元 開課 10 天前或同一公司二人(含)以上報名：每人 $ 6,000 元。 會 員：原價 6,500 元+勤學點數(600 點)折抵，每人 $ 5,900 元 開課 10 天前或同公司二人(含)以上報名，原價 6,000 元+勤學點數(600 點)折抵，每人可享優惠價 $ 5,400 元。加入工研院產業學院會員 (http://college.itri.org.tw/LoginMember.aspx) 可以保存您的學習紀錄、查詢及檢視您自己的學習歷程，未來有相關課程，可優先獲得通知及更多優惠！ 常見問題●報名方式：1.點選課程頁面上方之「線上報名」按鈕進而填寫報名資訊即可。 2.或E-mail至itri533299@itri.org.tw 3.請填妥報名表(附件)傳真至02-23811000。 ● 課程洽詢： 02-23701111#303 吳小姐 ● 繳費資訊： (一)ATM轉帳（線上報名）：繳費方式選擇「ATM轉帳」者，系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」，但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號！！ 轉帳後，寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」傳真或E-mail 給 吳小姐。 (二)信用卡（線上報名）：繳費方式選「信用卡」，直到顯示「您已完成報名手續」為止，才確實完成繳費。 (三)銀行匯款(限由公司逕行電匯付款)：土地銀行工研院分行，帳號156-005-00002-5（土銀代碼：005）。戶名「財團法人工業技術研究院」， 匯款後，寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」傳真或E-mail 給 吳小姐。 (四)即期支票：抬頭「財團法人工業技術研究院」，郵寄至：10047台北市中正區館前路65號7樓 吳小姐 收。 ※繳費後請於收據上註明「公司名稱、課程訊息、姓名、聯絡電話」，傳真至產業學院 02-23701111#303 吳小姐 收 貼心提醒※以下注意事項─敬請您的協助，謝謝!1.為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，請來電洽詢方完成報名。 2.若報名者不克參加者，可指派其他人參加，並於開課前一日通知。 3.因課前教材、講義及餐點之準備，若您不克前來需取消報名，請於開課前三日以EMAIL通知主辦單位聯絡人並電話確認申請退費事宜，逾期將郵寄講義，恕不退費。 |
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附件 |
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| 【報名表】041017 電腦視覺與機器學習技術研習.docx |
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