Python與深度學習技術應用研習班
實作案例涵蓋時間序列分析、圖像辨識、以及自然語言處理等應用。
提供機構：
適合對象：
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課程介紹
人工智慧與機器學習是目前許多國際大廠高度投入發展的重點領域，其應用範圍廣泛，包括智慧醫療、智慧製造、自動駕駛、與智慧金融等。這些先進技術超越了傳統以規則為運算基礎的演算法。透過深層神經網路自動擷取資料特徵的方式，建構出能理解、學習、預測、與適應環境的智慧系統，也是讓機器能顯得更「聰明」的原因。隨著深層神經網路的發展、硬體計算能力提昇和大數據三者的匯流，人工智慧應用即將跨入全新的里程，預計將掀起一波新的應用浪潮。Gartner甚至預言，十年後，將很難找到不具備某種人工智慧功能的科技產品或應用。本課程運用Python語言深度學習可用之套件和函數(Keras, TensorFlow)，探討各類深度學習模型，優化超參數及避免過度配適，以提高模型應用的準確度。實作案例涵蓋時間序列分析、圖像辨識、以及自然語言處理等應用。讓學員在短時間內充分理解人工智慧相關技術與徹底掌握其發展趨勢，目標在協助參與本課程之學員能將人工智慧應用於工作實務上。
課程特色/目標
課程對象
有志於人工智慧與深度學習技術應用之研發工程師、產品設計師、生產製造工程師、研究員等。
講師簡介
鄒老師
現任：臺北商業大學 資訊與決策科學研究所教授暨資料科學應用研究中心主任
經歷：新加坡國立大學解析與作業學系訪問教授、西交利物浦大學計算機科學與軟件工程學系暨大數據解析研究院訪問教授、南京理工大學經濟管理學院管理科學與工程訪問教授、中華R軟體學會理事長、臺灣資料科學與商業應用協會理事長、世新大學資訊管理學系副教授、中華大學企業管理學系副教授
專長：大數據與資料科學、機器學習、進化式多目標最佳化、群體智慧、賽局模型、等候網路、系統模擬、數學規劃、彈性製造與企業電子化
著作：大數據分析與應用實戰：統計機器學習之資料導向程式設計(東華書局總經銷)
課程大綱
價格
常見問題
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(一)工研院產業學習網，線上報名：http://college.itri.org.tw/，點選課程頁面之「線上報名」，填寫報名資訊即可。
(二)或E-mail至itri535135@itri.org.tw。
(三)請填妥報名表傳真至02-23811000。
● 課程洽詢： 02-23701111#311 劉小姐
● 繳費資訊：
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(四)即期支票：抬頭「財團法人工業技術研究院」，郵寄至：10047台北市中正區館前路65號7樓 劉小姐 收。
※繳費後請於收據上註明「公司名稱、課程訊息、姓名、聯絡電話」，傳真至產業學院 02-23701111#311 劉小姐 收
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