圖控式大數據分析結合統計應用於品質管理與維護管理實
本研習會將會使用製程與品質資料來進行練習，在傳統統計方面，將透過使用.....
提供機構：
適合對象：
品質管理與維護管理實作分析 |
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課程介紹
傳統統計製程控制技術主要透過SPC統計分析，透過SPC的方法只能確定產品是否在生產管制界限內，但是並無法進行下一個產品的品質加工輸出預測，甚至更推論機台狀況，預測後續產品輸出會在落點，進而進行製程產品預測。因此，機台參數控制的製程能力優化與趨勢預測需要進一步整合。除了提升產品品質之外，提升產品製程能力之控管。另外在維護資訊也是提升品質的要項，因此文本分析應用於品質管制也會在此次進行介紹。本研習會將會使用製程與品質資料來進行練習，在傳統統計方面，將透過使用Excel based的統計軟體Xlstat軟體來進行SPC分析，另外也會結合使用R code與Python來進行統計預測分析，而資料前處理，品質關聯分析、製程品質參數分析，機台維護資料的文本分析處理等進階技術將採用圖控大數據平台PolyAnalyst來實作練習。透過案例練習，讓學員了解在大數據資料整理、建模分析等應用在結構資料及非結構化資料分析技巧。 課程特色/目標
課程對象
相關或有興趣之人士
講師簡介
黃老師【經歷】科技業-軟體系統處技術部經理 【專長】機器人模擬、布置規劃、系統模擬建模、系統分析、決策分析、資料採礦、系統模擬專案導入、類神經網路、人因工程、認知心理學、人機介面研究應用 課程大綱
第一天
價格
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Ø 舉辦日期：108/12/04(三)-108/12/05 (四) 09:30 -17:30 （共14hrs）Ø 舉辦地點：工研院產業學院 台北學習中心 (實際地點以上課通知為準!) Ø 課程洽詢：(02)2370-1111 分機319 顏小姐 -------------------------------------------------------------------------- ※ 以下注意事項 ─ 敬請您的協助，謝謝! 1. 發票型式如是開三聯式的，請註明服務機關之完整抬頭，以利開立收據。
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