應用大數據分析於製程品質改善

本課程將會使用製程與品質資料來進行練習,透過使用市面上的大數據工具PolyAna

適合對象:

應用大數據分析於製程品質改善

上課地址:工研院產業學院 台北學習中心 (實際地點以上課通知為準!)

時數:7

起迄日期:2019-06-26~2019-06-26

聯絡資訊:顏嘉瑩/02-2370-1111#319

報名截止日:2019-06-24

課程類別:人才培訓(課程)

研討會編號:2318100028

課程介紹
  製程資料結合IOT進行生產紀錄,其最重要的貢獻在於提供品質分析。然而從大量資料中找出製程與品質的相關性有其複雜度,且在已經高度良率中要再將品質再提升更是難上加難。一般品質分析主要是透過SPC來進行管制界線設定,透過SPC來提升產品品質。然而有時品質問題牽涉層面較廣,可以透過分類、關聯法來找出品質與製程機台的關聯性以及製程的差異性,是否牽涉到補償問題。因此大數據之後,主要在於建模,而建模的良窳又牽涉到資料前處理。
而資料整理有人使用SQL進行資料處理,有的使用Excel來進行分析,整理時間耗費數天或數周。而進行資料建模分析透過撰寫程式,得經過撰寫、編譯、除蟲等問題,執行分析後得在驗證模型,在驗證後再出報告。如此可能耗費數天或數月,若資料有問題或模型不準確得再重新整理資料,再重新建模,如此一在反覆。
  本課程將會使用製程與品質資料來進行練習,透過使用市面上的大數據工具PolyAnalyst來進行課程練習,將講解大數據資料整理,品質關聯分析、製程品質參數分析,機台維護資料的文本分析處理。透過案例練習,讓學員了解在大數據資料整理、建模分析等應用在結構資料及非結構化資料。
課程特色/目標
  • 結構資料與非結構化資料之如何應用與分析
  • 品質技術分析常用的分析演算法
  • 如何應用在製程與品質關係分析
  • 了解資料處理與建模及模型比較
  • 如何進行品質異常分析,歸類、分群,異常關聯
  • 資料前處理的技巧
  • 結構與非結構分析與品質提升之應用
課程對象
  1. 產能分析工程師
  2. 品質工程師
  3. 製程/研發工程師
  4. 對提升良率改善需求人士
  5. 對大數據分析有興趣人
講師簡介
-黃老師-
【經歷】科技業-軟體系統處技術部經理
【專長】機器人模擬、布置規劃、系統模擬建模、系統分析、決策分析、資料採礦、系統模擬專案導入、類神經網路、人因工程、認知心理學、人機介面研究應用
課程大綱
  • 大數據資料分析初步認識
  • 製程與品質資料收集與整理
  • 資料前處理技術淺談
  • 大數據建模與驗證
    • 結構化資料分析與應用
    • 非結構化文本分析與應用
  • 製程與品質分析案例實作一
    • 機台資料整理與品質資料串聯
    • 機台資料格式轉換
    • 機台與品質關聯分析與解讀
    • 生產參數分析模型建立
    • 生產參數分析比較
    • 規則與模型驗證
  • 機台維護案例文本分析實作
    • 3D印表機維護紀錄說明
    • 文本資料前處理
    • 維護事件詞雲分布呈現與探討
    • 維護事件間之詞關聯分析
    • 事件分類與歸類
    • 事件分類表統計
    • 事件與子事件比例分析
價格
原價
早鳥價
(開課 10 天前)
團報價
同一公司二人()以上報名
每人5,000
每人4,800
每人4,600
常見問題
信用卡(線上報名): 繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。

ATM
轉帳(線上報名):繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!
轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳。

計畫代號扣款
(工研院同仁)

請從產業學院學習網直接登入工研人報名;俾利計畫代號扣款。
貼心提醒
Ø 舉辦日期:108/06/26(三) 09:30 -17:30 (共7hrs
Ø 舉辦地點工研院產業學院 台北學習中心 (實際地點以上課通知為準!)
Ø 課程洽詢:(02)2370-1111 分機319 顏小姐
--------------------------------------------------------------------------

※ 以下注意事項 ─ 敬請您的協助,謝謝!
1. 發票型式如是開三聯式的,請註明服務機關之完整抬頭,以利開立收據
2. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。
3. 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜,若您不克前來,請於開課三日前告知,以利行政  作業進行並共同愛護資源。
4. 為尊重講師之智慧財產權益,恕無法提供課程講義電子檔
5為配合講師時間或臨時突發事件,主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
6繳費方式為信用卡、ATM轉帳,不受理現場報名和繳費

附件



簡介


產業學院緣起
  依據行政院「挑戰2008:國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫,首重產業科技人才的效能。

•911216經科字第09103373120號函:經濟部將本院籌設工研院產業學院之工作,列為因應產業結構轉型,提