應用大數據分析於製程品質改善
本課程將會使用製程與品質資料來進行練習，透過使用市面上的大數據工具PolyAna
提供機構：
適合對象：
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課程介紹
製程資料結合IOT進行生產紀錄，其最重要的貢獻在於提供品質分析。然而從大量資料中找出製程與品質的相關性有其複雜度，且在已經高度良率中要再將品質再提升更是難上加難。一般品質分析主要是透過SPC來進行管制界線設定，透過SPC來提升產品品質。然而有時品質問題牽涉層面較廣，可以透過分類、關聯法來找出品質與製程機台的關聯性以及製程的差異性，是否牽涉到補償問題。因此大數據之後，主要在於建模，而建模的良窳又牽涉到資料前處理。
而資料整理有人使用SQL進行資料處理，有的使用Excel來進行分析，整理時間耗費數天或數周。而進行資料建模分析透過撰寫程式，得經過撰寫、編譯、除蟲等問題，執行分析後得在驗證模型，在驗證後再出報告。如此可能耗費數天或數月，若資料有問題或模型不準確得再重新整理資料，再重新建模，如此一在反覆。 本課程將會使用製程與品質資料來進行練習，透過使用市面上的大數據工具PolyAnalyst來進行課程練習，將講解大數據資料整理，品質關聯分析、製程品質參數分析，機台維護資料的文本分析處理。透過案例練習，讓學員了解在大數據資料整理、建模分析等應用在結構資料及非結構化資料。 課程特色/目標
課程對象
講師簡介
-黃老師-【經歷】科技業-軟體系統處技術部經理 【專長】機器人模擬、布置規劃、系統模擬建模、系統分析、決策分析、資料採礦、系統模擬專案導入、類神經網路、人因工程、認知心理學、人機介面研究應用 課程大綱
價格
常見問題
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Ø 舉辦日期：108/06/26(三) 09:30 -17:30 （共7hrs）Ø 舉辦地點：工研院產業學院 台北學習中心 (實際地點以上課通知為準!) Ø 課程洽詢：(02)2370-1111 分機319 顏小姐 -------------------------------------------------------------------------- ※ 以下注意事項 ─ 敬請您的協助，謝謝! 1. 發票型式如是開三聯式的，請註明服務機關之完整抬頭，以利開立收據。
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