機器學習與深度學習實戰演練-使用Python...
可以讓使用者建立多維度的資料陣列,並且能夠善用CPU/GPU與 桌機,伺服器..

【機器學習與深度學習實戰演練-使用Python與Tensor Flow】(台北班)
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上課地址:產業學院 產業智慧化台北學習中心,實際地點依上課通知為準! 時數:28 起迄日期:2019-12-14~2020-01-04 聯絡資訊:陳俐潔/02-23701111#310 報名截止日:2019-12-12 課程類別:人才培訓(課程) 活動代碼:2319010062 |
課程介紹
【機器學習與深度學習實戰演練-使用Python與Tensor Flow】(台北班)
*本課程歡迎企業包班~請來電洽詢 課程承辦人 陳小姐、蘇小姐02-23701111#310 #313
課程簡介
本課程將從機器學習的原理應用出發,並且說明如何用Keras/Tensor Flow作類神經網路的模型建立與使用。Tensor Flow是google的一套數值運算的函式庫,它是資料流操作的工具並且它是open source的。可以讓使用者建立多維度的資料陣列,並且能夠善用CPU/GPU與 桌機,伺服器,雲端甚至手機等等的計算資源,它包含了Tensorboard作為視覺工具,被用在許多智慧學習/深度學習的領域。而Keras是一個Python所寫成的類神經網路API,它能夠建在Tensor Flow, Theano或其它後端工具上,讓使用者可以快速的修改並且研發想要開發的模型。
具備工具
學員請自備win7 or win8筆電有usb的NB。
適合對象
Python語言或基礎程式設計背景者想作Data Scientist,需要學習Machine Learning/深度學習者。
課程大綱
課 程 大 綱 |
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108年12月14日(六)、12月21日(六)、12月28日(六)、109年1月4日(六) (28小時) |
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1.機器學習與深度學習 2.Quantopian與Zipline 3.深度學習: 4.Tensor Flow的安裝 5.Keras與Tensor Flow |
6.CNN 7.Tensor Board 8.深度學習與影像辨識 9.Tensor Flow與Android 10.Tensor Flow與Raspberry Pi |
講師簡介
何 講師
【學歷】畢業於台灣大學電機工程研究所計算機科學組,先後工作於中研院計算中心,IBM, Synopsys,派鑫有限公司。
價格
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課程費用
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課程原價 (每人)
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$18,300
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七天前報名
優惠價(每人)
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$18,000
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兩人揪團同行
優惠價(每人)
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$17,300
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三人(含)以上揪團同行/工研人/學校
優惠價(每人)
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$17,000
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【 開 課 資 訊 】
n 主辦單位:財團法人工業技術研究院 台北學習中心
n 舉辦地點:工研院產業學院 台北學習中心,實際地點依上課通知為準!!!!
n 舉辦日期:108年12月14日(六)、12月21日(六)、12月28日(六)、109年1月4日(六),09:00am~17:00pm,共計28小時
n 報名方式:請以正楷填妥報名表傳真至 02-2381-1000
n 課程洽詢:02-2370-1111 分機310陳小姐、分機313蘇小姐
n 注意事項:
1. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。
2. 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜,若您不克前來,請於開課五日前告知,以利行政作業進行並共同愛護資源。
3. 若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通知。
貼心提醒
□ 信用卡(線上報名):繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。
□ ATM轉帳(線上報名):繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳。
□ 銀行匯款(公司逕行電匯付款):土地銀行 工研院分行,帳號156-005-00002-5(土銀代碼:005)。戶名「財團法人工業技術研究院」,請填具「報名表」與「收據」回傳。
□ 即期支票或郵政匯票:抬頭「財團法人工業技術研究院」,郵寄至: 100台北市中正區館前路65號7樓704室 蘇小姐收。
□ 計畫代號扣款(工研院同仁) :請從產業學院學習網直接登入工研人報名;俾利計畫代號扣款。