【機器學習與深度學習實戰演練-使用Python
可以讓使用者建立多維度的資料陣列，並且能夠善用CPU/GPU與 桌機，伺服器..
提供機構：
適合對象：
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【政府補助50％】
【機器學習與深度學習實戰演練-使用Python與Tensor Flow】(台北班)
【機器學習與深度學習實戰演練-使用Python與Tensor Flow】(台北班)
*本課程歡迎企業包班~請來電洽詢 課程承辦人 蘇小姐02-23701111#313
課程簡介
本課程將從機器學習的原理應用出發，並且說明如何用Keras/Tensor Flow作類神經網路的模型建立與使用。Tensor Flow是google的一套數值運算的函式庫，它是資料流操作的工具並且它是open source的。可以讓使用者建立多維度的資料陣列，並且能夠善用CPU/GPU與 桌機，伺服器，雲端甚至手機等等的計算資源，它包含了Tensorboard作為視覺工具，被用在許多智慧學習/深度學習的領域。而Keras是一個Python所寫成的類神經網路API，它能夠建在Tensor Flow， Theano或其它後端工具上，讓使用者可以快速的修改並且研發想要開發的模型。
具備工具
學員請自備win7 or win8筆電有usb的NB。
適合對象
Python語言或基礎程式設計背景者想作Data Scientist，需要學習Machine Learning/深度學習者。
適合對象
Python語言或基礎程式設計背景者想作Data Scientist，需要學習Machine Learning/深度學習者。
課程大綱
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課 程 大 綱
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108年1月15日(二)、1月16日(三)、1月17日(四)、1月18日(五) (28小時)
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1.機器學習與深度學習
2.Quantopian與Zipline
3.深度學習:
4.Tensor Flow的安裝
5.Keras與Tensor Flow
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6.CNN
7.Tensor Board
8.深度學習與影像辨識
9.Tensor Flow與Android
10.Tensor Flow與Raspberry Pi
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講師簡介
何 講師
【學歷】畢業於台灣大學電機工程研究所計算機科學組，先後工作於中研院計算中心，IBM, Synopsys，派鑫有限公司。
【著作】2012年10月初出版了【超強圖解 前進App Store！iOS6 SDK 實戰演練】，在專業電腦書店為銷售量第一名之暢銷書籍，同時也在網路書店的新書排行，季新書排行，暢銷排行榜內。同時亦著有【超強圖解前進 Android Market！Google Android SDK實戰演練】，【超強圖解前進 Android Market！Google Android SDK實戰演練第2版】 價格
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| 1. 原價：$17,300 元 / 每人 2. 政府補助50%，學員自行負擔 $8,650 元 / 每人，限額10人，依報名並繳費完成順序。 ※ AI 智慧應用人才培育補助辦法： |
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| (1)年滿20歲具中華民國國籍之自然人 (2)至 AIGO 網站登錄註冊並通過其審核(網址：https://aigo.org.tw/) (3)不得同時申請其他同類型之政府補助 (4)需依工業局規定填寫報名相關資料 (5)學員報名時需先繳交全額費用，課程結束通過補助資格複審，計畫辦公室將會核發補助款予參訓學員。 |
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常見問題
【 開 課 資 訊 】
n 主辦單位：財團法人工業技術研究院 台北學習中心
n 主辦單位：財團法人工業技術研究院 台北學習中心
n 舉辦地點：工研院產業學院 台北學習中心，實際地點依上課通知為準!!!!
n 舉辦日期：108年1月15日(二)、1月16日(三)、1月17日(四)、1月18日(五)，09:00am~17:00pm，共計28小時
n 報名方式：請以正楷填妥報名表傳真至 02-2381-1000
n 報名方式：請以正楷填妥報名表傳真至 02-2381-1000
n 課程洽詢：蘇小姐(02)-2370-1111 分機 313
n 注意事項：
1. 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。
2. 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜，若您不克前來，請於開課五日前告知，以利行政作業進行並共同愛護資源。
3. 若原報名者因故不克參加，但欲更換他人參加，敬請於開課前二日通知。
貼心提醒
□ 信用卡（線上報名）：繳費方式選「信用卡」，直到顯示「您已完成報名手續」為止，才確實完成繳費。
□ ATM轉帳（線上報名）：繳費方式選擇「ATM轉帳」者，系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」，但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號！！轉帳後，寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳。
□ 銀行匯款(公司逕行電匯付款)：土地銀行 工研院分行，帳號156-005-00002-5（土銀代碼：005）。戶名「財團法人工業技術研究院」，請填具「報名表」與「收據」回傳。
□ 即期支票或郵政匯票：抬頭「財團法人工業技術研究院」，郵寄至： 100台北市中正區館前路65號7樓704室 蘇小姐收。
□ 計畫代號扣款(工研院同仁) :請從產業學院學習網直接登入工研人報名；俾利計畫代號扣款。附件
(補助)DM-Python機器學習.pdf
