大數據分析應用實作與服務產業發展精修班
根據《全球人工智慧研究報告》中指出在2030年時「人工智慧.....
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根據《全球人工智慧研究報告》中指出在2030年時「人工智慧（Artificial Intelligence, AI）將帶給全球GDP 14%的成長，貢獻15.7兆美元，超過目前中國大陸和印度的GDP總和」。在個別產業中受惠於人工智慧最大的前兩個產業分別為零售業以及金融業等服務產業。此外，科技部於2017年推動人工智慧，以「小國大戰略」並掌握人工智慧價值與其創新，藉以提升國家競爭力，結合我國在ICT產業優勢，發展出5大策略，整合人才、技術、場域及產業建構人工智慧生活圈，讓臺灣成為人工智慧發展城市，進而應用人工智慧於各類產業。
因此，以智慧科技為基礎的大數據分析使得企業的營運策略與經營模式上產生極大的助益，產品與服務也隨之有了嶄新視野與創新源頭。故本課程配合台灣積極推動透過大數據分析方式掌握人工智慧價值與其創新，藉以提升企業的國際競爭力，也經由大數據分析策略導入零售業與金融業，以提升服務產業競爭優勢，並為企業培育所需之人才。
課程目標
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由淺入深，由基礎入門到實務應用與實現。
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由了解基礎案例分析到設計實作，進而將大數據分析導入服務產業。
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兼具理論與實務，達到進階精修之學習目標。
課程對象
1. 資料分析人員/數據科學研究人員，機械/電機/電子/資訊/金融/生醫/材料/統計等相關背景之研發工程師、產品設計師、生產製造、研究員及各管理階層及相關工程師。
2. 學術單位老師或學生/研究單位工程師或主管 或對大數據預測分析有興趣者。
講師簡介
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王老師 |
Ø 專 長：程式設計、資料庫設計、人工智慧、大數據、醫療系統、公共衛生議題 Ø 證照：Unity 3D 2017、資訊與通訊技術ICT, 2015.、Proctor of Silicon Stone Education 2014、Photography 2014、Autodesk 3ds Max Pro.、Music Maker 2013: Intermediate Level、技術士證:網頁設計、Reallusion Certified Designer in iClone、Reallusion Certified Instructor in iClone、德國經濟辦事處證照 |
課程大綱
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課程內容 |
日期/時間 |
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1. 大數據分析理論基礎與基本觀念 |
18小時 |
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大數據分析應用基本觀念 |
7/05(四)09:30~16:30 |
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大數據分析理論基礎 |
7/06(五)09:30~16:30 |
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大數據分析企業導入解決方案介紹 |
7/12(四)09:30~16:30 |
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2. 大數據分析於服務業應用發展 |
18小時 |
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大數據分析於零售業應用案例解說 |
7/13(五)09:30~16:30 |
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大數據分析於金融業應用案例解說 |
7/19(四)09:30~16:30 |
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大數據分析於健康服務業案例解說 |
7/20(五)09:30~16:30 |
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3.大數據分析於服務業案例剖析實作 |
實作14小時 |
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Google Trend趨勢分析實作與Cloud Platform介紹 |
7/26(四)09:30~16:30 |
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See5 & C5.0系統與Cubist系統分析實作 |
7/27(五)09:00~18:00 |
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合計共50小時 |
註:此為上機課程，請學員務必自備正常size的NoteBook。
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備配需求：RAM至少4G，4G以上最佳，硬碟至少40G，建議具有獨立顯卡。
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作業系統：Windows 7以上。
結訓與認證
發予結業證書
價格
￭ 費 用：每人10,000元整（原價NT$40,000，培訓中心補助NT$30,000，學員自付NT$10,000）
常見問題
信用卡（線上報名）： 繳費方式選「信用卡」，直到顯示「您已完成報名手續」為止，才確實完成繳費。
ATM轉帳（線上報名）：繳費方式選擇「ATM轉帳」者，系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」，但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號！！
轉帳後，寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳。
請從產業學院學習網直接登入工研人報名；俾利計畫代號扣款。
貼心提醒
Ø 舉辦日期：107/07/05(四)~07/27(五) （共50hrs）
Ø 舉辦地點：工研院產業學院 台北學習中心 (實際地點以上課通知為準!)
Ø 課程洽詢：(02)2370-1111 分機319 顏小姐
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※ 以下注意事項 ─ 敬請您的協助，謝謝!
1 發票型式如是開三聯式的，請註明服務機關之完整抬頭，以利開立收據。
2 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。
3 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜，若您不克前來，請於開課三日前告知，以利行政作業進行並共同愛護資源。
附件
2018070527 大數據分析應用實作與服務產業發展精修班.pdf
