上課地址：光明新村 上課時數：12 起迄日期：2018/04/23~2018/04/30 聯絡資訊：黃文彥/03-5913387 報名截止日：2018/04/20   課程類別：人才培訓(課程) 研討會編號：2318010099

課程介紹

 人類本身具有透過觀察另一人的行為以做出高階層判斷，如情緒、個性、喜好、意圖等的訊息高度整合能力。這種人類的主觀感知機制不僅發生在日常生活中，更早已廣泛在行為科學(behavior science) 領域中被應用於專業主觀評量與行為分析。

另外，人類生活互動中的情緒訊號與內在情緒狀態會自然的反應於各種外顯行為中。隨著人工智慧演算法的進步，學科領域界線的破除，加上大數據的發展，建置高可信度(reliability)、可複製性(repeatable)及可擴展性(scalable)的下一世代以人為中心(human-centered)系統也日漸興盛。

本課程將以運用人工智慧實現人類行為與情緒之分析決策應用為主軸，簡介背景、相關技術、及應用案例。

• 課程目的

  希望透過本課程提供的知識後，學員能更快速地整合人類的主觀認知與經驗所形成的領域專業判斷，將之納入以資料與人工智慧分析之全新決策工具。

• 課程特色

• 本課程著重於介紹人工智慧於人類行為訊號處理(BSP)及情緒運算(Affective Computing)。

• 課程更進一步介紹人類行為與人工智慧未來相關技術開發展望。

• 課程目標

  學員能夠瞭解人工智慧於人類行為與情緒分析之跨領域應用。

• 適合對象

  對相關人工智慧技術於人類行為與情緒分析有興趣者。

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• 課程大綱

• 講師簡介

   

  李祈均老師與國立清華大學電機工程學系人類行為訊息與互動計算研究室(Behavioral Informatics and Interaction Computation Lab (BIIC))團隊

   

  李祈均　博士

  現職：國立清華大學電機工程學系 助理教授

  學歷：美國南加州大學電機工程學系 博士

  經歷：曾任ID Analytics Inc.資料科學家，目前與榮總、國衛院、長庚、台大、國教院等機構合作研究，針對人類行為進行量化建模與客觀辨識。

  專長：訊號處理、人類行為分析、機器學習演算法、教育醫療相關應用、情緒辨識。

   

  張鈞閔

  學歷：國立清華大學電機工程學系博士生

  專長：Python、機器學習、資料科學、行為訊號分析。

   

  李政霖

  學歷：國立清華大學電機工程學系博士生

  專長：情緒辨識、行為訊號分析、機器學習、Python。

   

• 【 開 課 資 訊 】

• 主辦單位：工研院產業學院新竹學習中心

• 舉辦地點：工研院 光明新村 140訓練教室 (新竹市東區光明新村140號）

  ※實際上課地點請以【上課通知單】公告為準※

• 舉辦日期：107/4/23(一)、4/30(一)，09：00 – 16：00 共計12小時

• 課程費用：(含稅、午餐、講義)

   

• 報名方式：

  1.傳真報名：請將報名表，傳真至：(03)5820303 黃小姐

     或電洽：03-5913387 黃小姐 ； E-mail：TristaHuang@itri.org.tw

  2.線上報名：請上產業學院學習服務網

  https://college.itri.org.tw/SeminarView2.aspx?posno=D9C3C8DD-29CF-4CAD-92AE-71D28DA07FA7

   

• 注意事項：

  1. 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。

  2. 若您不克前來，請於開課三日前告知，以利行政作業進行。

  3. 若原報名者因故不克參加，但欲更換他人參加，敬請於開課前二日通知。