從Aphago戰勝了棋王後，大家開始往AI、深度學習網路、大數據這一塊投入。而AI的發展歷史已經很長，用於於決策方面也很廣。類神經網路應用在現代是一種相當廣泛的資訊處理技術。而大數據只是一種應用，還是要藉由AI來處理。由於AI它可以應用在各行各業之使用，從生產控制、商業行為之預測、工程分類及分析。他主要是利用歷史資料來做為範例來訓練神經網路，透過範例資料的參數輸入值及目標值，來訓練類神經網路建立一個關聯模型。類神經已經廣泛應用於推估、預測、決策、診斷之作業。
        因此本課程將以神經學習網路為基礎，讓大家了解如何準備資料，不用撰寫類神經網路的程式，透過相關工具自動產生模型，並可以在事後輸出C code或dll來嵌入到自己的應用程式。現在談工業4.0或生產力4.0，AI是其中很重要的一環，他可以透過參數之變動，來預測出可能後續會發生的狀況。因此在預維護、專家系統、影像識別、聲音辨識，感測資訊分類、消費者決策、網路的自動推薦系統等應用，都是AI的應用領域。

課程特色/目標

除了能了解基礎類神經概念外，還有實際上機操作工具軟體來了解類神經網路。您可以發現不用撰寫複雜的程式，也可以輕鬆用類神經網路來協助資料分析。若您是程式高手，工具的進階模式也可以符合您的需要，可以產生Code及dll檔案來進行嵌入。

課程對象

1. 資料分析人員/數據科學研究人員，機械/電機/電子/資訊/金融/生醫/材料/統計等相關背景之研發工程師、產品設計師、生產製造、研究員及各管理階層及相關工程師。

2. 學術單位老師或學生/研究單位工程師或主管 或 對AI人工智慧預測分析有興趣者。

註:此為上機課程，請學員務必自備正常size的NoteBook。

• 備配需求：RAM至少4G，4G以上最佳，硬碟至少40G，建議具有獨立顯卡。

• 作業系統：Windows 7以上。

課程大綱

講師簡介

價格

常見問題

●繳費方式：

信用卡（線上報名）： 繳費方式選「信用卡」，直到顯示「您已完成報名手續」為止，才確實完成繳費。


ATM轉帳（線上報名）：繳費方式選擇「ATM轉帳」者，系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」，但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號！！

 提醒您：請於繳費後，將「收據」寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」傳真至02-2381-100002-2381-1000或E-mail至：jia@itri.org.tw 顏小姐 收；即可完成報名手續。

貼心提醒

Ø 舉辦日期：107/01/18(四) 09:30 -17:30 （共7hrs）

Ø 舉辦地點：工研院產業學院 台北學習中心 (實際地點以上課通知為準!)

Ø 課程洽詢：(02)2370-1111分機319 顏小姐

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 ※ 以下注意事項 ─ 敬請您的協助，謝謝!

1 發票型式如是開三聯式的，請註明服務機關之完整抬頭，以利開立收據。

2 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。

3 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜，若您不克前來，請於開課三日前告知，以利行政作業進行並共同愛護資源。

4 為尊重講師之智慧財產權益，恕無法提供課程講義電子檔。

5 為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。

6 繳費方式為信用卡、ATM轉帳，恕不受理現場報名和繳費。