EngineerDataAnalysis工程資料

提升製程分析能力

適合對象:
EDA工程資料分析又稱進階統計學,它是之前SPC統計製程管制中基礎統計學應用的再深入。
尤其是用於在從少量樣本中找出未來大量生產的可能情況;以提供工程師進行分析,進而發覺製程異常的原因;能夠立即採取改善行動,以減少不良品。
此課程可協助您:
1.    應用t檢定及F檢定來進行新舊製程改進的評估
2.    應用ANOVA、相關回歸進行現場異常作業與問題分析解決
3.    提升製程分析能力
 
課程大綱
項目
內容
產出
1. 統計應用
1.1 數據收集
敘述統計應用
1.2 集中與離散分析
1.3 工程驗證數據的統計分析
2.分配及檢定的應用
2.1 推估與檢定簡介
應用檢定及分配明確改善前後是否有效,及在新材料導入的評估
2.2 F分配與卡方分配
2.3 Z分配與t分配
2.4 推估應用
2.5 F檢定與平均值檢定
2.6 F檢定與平均值檢定
2.7 假設檢定的應用實例講解
3.相關回歸
3.1 線性相關
找出影響結果的原因及其關係方程式
3.2 線性回歸
3.3 多元回歸
3.4 相關與回歸分析的工程驗證應用
4.ANOVA分析
4.1 單變數ANOVA分析
在多重原因下,找出影響結果的主要原因
4.2 雙變數ANOVA分析
4.3 ANOVA分析於製程改善中的應用
 
課程特色
1.    授課講師37年製造業服務經驗
2.    全面製造現場案例講解,教導學員掌握在改善專案及各工程驗證中的數據分析方法
3.    統計分析工具應用標準化
i. 講師自行設計,且易於操作Excel分析計算標準表格
ii. 講義中標註Excel及MINTAB操作步驟
 
課程對象
品管工程師、研發工程師、設計工程師、製造工程師、專案改善小組人員



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簡介


產業學院緣起
  依據行政院「挑戰2008:國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫,首重產業科技人才的效能。

•911216經科字第09103373120號函:經濟部將本院籌設工研院產業學院之工作,列為因應產業結構轉型,提