EngineerDataAnalysis工程資料
提升製程分析能力
提供機構：
適合對象：
EDA工程資料分析又稱進階統計學，它是之前SPC統計製程管制中基礎統計學應用的再深入。
尤其是用於在從少量樣本中找出未來大量生產的可能情況；以提供工程師進行分析，進而發覺製程異常的原因；能夠立即採取改善行動，以減少不良品。
此課程可協助您：
1. 應用t檢定及F檢定來進行新舊製程改進的評估
2. 應用ANOVA、相關回歸進行現場異常作業與問題分析解決
3. 提升製程分析能力
課程大綱
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項目
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內容
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產出
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1. 統計應用
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1.1 數據收集
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敘述統計應用
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1.2 集中與離散分析
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1.3 工程驗證數據的統計分析
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2.分配及檢定的應用
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2.1 推估與檢定簡介
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應用檢定及分配明確改善前後是否有效，及在新材料導入的評估
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2.2 F分配與卡方分配
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2.3 Z分配與t分配
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2.4 推估應用
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2.5 F檢定與平均值檢定
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2.6 F檢定與平均值檢定
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2.7 假設檢定的應用實例講解
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3.相關回歸
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3.1 線性相關
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找出影響結果的原因及其關係方程式
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3.2 線性回歸
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3.3 多元回歸
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3.4 相關與回歸分析的工程驗證應用
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4.ANOVA分析
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4.1 單變數ANOVA分析
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在多重原因下，找出影響結果的主要原因
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4.2 雙變數ANOVA分析
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4.3 ANOVA分析於製程改善中的應用
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課程特色
1. 授課講師37年製造業服務經驗
2. 全面製造現場案例講解,教導學員掌握在改善專案及各工程驗證中的數據分析方法
3. 統計分析工具應用標準化
i. 講師自行設計,且易於操作Excel分析計算標準表格
ii. 講義中標註Excel及MINTAB操作步驟
課程對象
品管工程師、研發工程師、設計工程師、製造工程師、專案改善小組人員
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