SPC統計製程管制_台北班

利用數學統計在少量樣本中找出在未來大量資料的可能情況,以提供工程師進行分析

適合對象:
在工程單位中,常會有以下的問題,“驗機時只做10片夠嗎?要多少片才可以?目前製程穩定嗎?多久應該保養一次?新的製程條件和舊的結果相同嗎”。它不外乎是在做資料處理,在工程界中通稱“統計制程品管SPC”
統計製程管制是利用數學統計在少量樣本中找出在未來大量資料的可能情況,以提供工程師進行分析,進而發覺製程異常的原因,立即採取改善行動,以減少不良品。此課程可協助您:
1.    運用管制計畫全盤掌控制程管理重點
2.    協助管理現場異常作業與問題解決
3.    提升製程分析能力
 
課程大綱
項目
內容
產出
1. SPC簡介
1.1 統計製程管制的管理架構
工廠的QC工程表正確建立方法
1.2 QC工程表常發生的錯誤
1.3 工廠的QC工程表正確建立方法
2.製程能力分析
2.1 資料收集的基礎統計分析
製程能力分析方法
2.2 次數直方圖的實例應用
2.3 常態分配於工程驗證中的應用
2.4 Cp & Cpk分析與應用
2.5 Pp & Ppk分析與應用
2.5 Cpk和不良率的關連性分析
2.6 研發及量產階段製程能力分析與管制
3.管制圖
3.1 計量與計數值管制圖製作
管製圖製作及應用
3.2 計量與計數值管制圖判讀
3.3 供應商品質及製程監控的管製圖應用
3.4 改善個案的管製圖應用
4.SPC製程管制點設計流程(CTQ)
如何有效建立管制點
5.SPC應用案例講解
 
 
 
課程特色/目標
  1. 授課講師37年製造業服務經驗
  2. 全面製造現場案例講解,以現場品質管制應用為重點
  3. 統計分析工具應用標準化
甲、講師自行設計,且易於操作Excel分析計算標準表格
乙、講義中標註Excel及MINTAB操作步驟
 
課程對象
品管工程師、研發工程師、設計工程師、製造工程師、專案改善小組人員



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簡介


產業學院緣起
  依據行政院「挑戰2008:國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫,首重產業科技人才的效能。

•911216經科字第09103373120號函:經濟部將本院籌設工研院產業學院之工作,列為因應產業結構轉型,提