【AMR自主移動機器人】技術整合工程師學程 (全數
智慧製造需有各類跨系統之資訊感知、互聯、決策、執行的功能，其中環節與IoT、雲端
課程總覽
智慧機械
課程代號：2321060054
【AMR自主移動機器人】技術整合工程師學程 (全數位系列)
課程包含有：各式通訊協定實務,產線配置機器人系統概論,基於ROS之移動機器人的建圖與定位,智慧機器人,控制器原理與操作,控制器與伺服驅動整合應用,電動機/油氣壓系統原理...等，掌握AMR、機器人、控制系統等等相關技術，透過案例實作提升學員相關技術與應用能力，實際應用於自身工作場域。
課程型態/ 雲端自學
時 數/ 27.5 小時
起迄日期/ 三個月內無限次觀看
聯絡資訊/ 陳怡靜 04-25687661
報名截止日期：2024/11/27
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智慧智動化是製造業近年重要議題，尤其疫情演變更凸顯智慧生產或無人工廠發展的重要性。智慧製造需有各類跨系統之資訊感知、互聯、決策、執行的功能，其中環節與IoT、雲端運算、大數據、AI緊密結合。工業互聯網技術是關鍵的基礎設施，以蒐集、處理各終端感測元件的資料並加以運算與分析，促使工廠執行軟硬體整合設計、PLC與控制器等操作達更大效益。
無人搬運車 (AGV)市場已呈現飽和，新一代的AGV系統需要更聰明且更具彈性，但目前卻因開發全新應用產品的困難而停滯不前。自主移動機器人 (AMR)將更為普及，特別是在物流、醫療、農業與礦業等多個垂直市場。隨著勞動力成本增加，未來將更著重機器人系統的開發及導入，以執行重複性的工作。
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學習分類 |
模組 |
課程主題 |
學習時數 |
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共通技術 |
主題A1 |
2小時 |
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主題A2 |
1小時 |
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主題A3 |
5.5小時 |
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製造者端技術
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主題B1 |
2.5小時 |
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主題B2 |
3.2小時 |
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主題B3 |
7.3小時 |
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主題B4 |
3小時 |
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主題B5 |
3小時 |
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模組 |
課程主題 |
大綱 |
知名專家講授 |
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共通技術 A1
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第一章 UART基礎與實務 n 第1節 傳輸基礎概念 n 第2節 UART介紹 n 第3節 PC端UART(RS-232)程式開發基礎 |
陳博士 【經歷】 台北科技大學、業界主任工程師與顧問職務，具多年豐富專業經驗
柯老師 【經歷】 前祥鋮電機工程師 |
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第二章 UART進階-Modbus n 第1節 UART與Modbus n 第2節 Modbus協定 n 第3節 PC端Modbus RTU Master程式開發基礎 n 第4節 Modbus RTU案例 |
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第三章 EtherCAT通訊協定 n 第1節 OSI 七層協定 n 第2節 工業網路 n 第3節 EtherCAT簡介 n 第4節 EtherCAT 實際操作應用 |
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類別 |
一般報名 (原價) |
立即報名 |
三人(含)以上團報 |
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【A1-A3/B1-B5】AMR技術整合工程師學程 (27.5小時) 全系列 |
24,850 |
20,000 |
19,000 |
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【A1】各式通訊協定實務 (2小時) |
1,800 |
1,620 |
1,530 |
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【A2】產線配置機器人系統概論 (1小時) |
1,000 |
900 |
850 |
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【A3】Python網頁資料擷取與視覺化呈現系列課程 (5.5小時) |
4,950 |
4,455 |
4,200 |
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【B1】基於ROS之移動機器人的建圖與定位(2.5小時) |
2,250 |
2,025 |
1,900 |
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【B2】智慧機器人 (3.2小時) |
2,880 |
2,592 |
2,450 |
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【B3】控制器原理與操作 (7.3小時) |
6,570 |
6,000 |
5,500 |
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【B4】控制器與伺服驅動整合應用 (3小時) |
2,700 |
2,430 |
2,300 |
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【B5】電動機/油氣壓系統原理及技術 (3小時) |
2,700 |
2,430 |
2,300 |
1.本課程適合製造業之製程/設備/廠務工程師等技術人員
2.本課程適合軟硬體系統整合之研發工程師
3.本課程適合工廠一般作業人員
4.本課程適合設備工程師、製程/生產工程師精進機器人作業系統能力
5.本課程適合智動化設備之研發設計工程師、軟體工程師、產品設計人員精進機器人作業系統能力
6.本課程適合機械工程師、機構工程師精進機器人作業系統專業知識
7.本課程適合智慧工廠之製程研發/設備/生產工程師
8.本課程適合欲導入機器人之智慧工廠之負責規劃與管理人員
9.初學者：凡對工業人工智慧有興趣的初學者，帶您入門工業人工智慧領域
10.工業製程或連續性製程人員：演示Python製程人工智慧應用的各項手法，讓您快速了解製程心法
11.管理顧問人員：建立宏觀思維，協助您在顧問服務能直切要點
12. 本課程適合智慧工廠之製程研發/設備/生產工程師
13. 本課程適合欲導入機器人之智慧工廠之負責規劃與管理人員
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●課程日期：隨時上課(開啟帳密起~90天)
●課程時數： 每一單元約1~7.3小時，【系列】8堂時數約27.5小時
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