生成式AI與大型語言模型應用實作
本課程以實際操作補強學員在生成式AI與大語言模型領域的能力,掌握以下知識....
課程總覽
智慧資通訊
課程代號:2324070044
生成式AI與大型語言模型應用實作
本課程以實際操作補強學員在生成式AI與大語言模型領域的能力,掌握以下知識與技能:
1、LLM基礎概念與流程自動化:了解LLM的基本原理和流程,並學會利用自動化工具平台進行辦公室流程自動化,提高工作效率。
2、掌握自然語言處理技術:了解詞嵌入、語言模型和文本生成等NLP技術,並透過案例實作掌握相關技能。
3、具備AI模型實現能力:了解LLM運作原理及主流AI模型,並學會使用LangChain框架、PyTorch模型訓練等工具進行AI模型的實現與應用。
4、進行LLM微調、建立及部署:學習如何微調開源LLM模型,探討檢索增強等提升LLM性能的框架,以及建立/部署聊天機器人。
課程型態/ 實體課程
上課地址/ 工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北)。實際地點依上課通知為準!
時 數/ 21 小時
起迄日期/ 2024/09/06 ~ 2024/09/20
聯絡資訊/ 羅欣恩 02-23701111 # 601
報名截止日期:2024/09/04
---------------------------------
掌握大型語言模型技術,解鎖AI應用無限可能!
生成式人工智慧(Generative AI)與大型語言模型(LLM)已成為當今科技領域中引人矚目的焦點。這門課程將深入探討LLM的基本概念、原理、發展和應用,並介紹如何利用其生成能力來實現工作流程自動化、進行自然語言處理(NLP)、建立聊天機器人…等應用。
透過結合理論與實際操作應用的方式,帶領學員深入了解LLM的應用場景、優勢、以及未來的發展趨勢,以更迅速地應對產業需求。特別適合已具有相關基礎的專業人士,包括資料分析師、軟體工程師和科學家…等。您可能已經對機器學習有一些基本了解,可通過更深層次的學習,提升在生成式AI領域的實戰能力。
本課程以實際操作補強學員在生成式AI與大語言模型領域的能力,掌握以下知識與技能:
1、 LLM基礎概念與流程自動化:了解LLM的基本原理和流程,並學會利用自動化工具平台進行辦公室流程自動化,提高工作效率。
2、 掌握自然語言處理技術:了解詞嵌入、語言模型和文本生成等NLP技術,並透過案例實作掌握相關技能。
3、 具備AI模型實現能力:了解LLM運作原理及主流AI模型,並學會使用LangChain框架、PyTorch模型訓練等工具進行AI模型的實現與應用。
4、 進行LLM微調、建立及部署:學習如何微調開源LLM模型,探討檢索增強等提升LLM性能的框架,以及建立/部署聊天機器人。
總出席率達80%,將由工業技術研究院產業學院核發培訓證書。
113年9月6日(五)、9月13日(五)、9月20日(五),3天共21小時。
主題 |
大綱 |
|
9月6日 (五) 9:00~17:00 |
大型語言模型(LLM)介紹 |
• LLM 的基本概念、原理、發展和應用 • 認識 LLM 的利弊和未來趨勢 • ChatGPT、Bing、Claude等 LLM 的功能統整 |
ChatGPT流程自動化 |
• 自動化工作流程概念介紹 • 自動化工具平台介紹 • 辦公室流程自動化實作 |
|
NLP自然語言處理理論基礎 |
• 詞嵌入技術 • 語言模型與文本生成 • 案例實作 |
|
9月13日 (五) 9:00~17:00 |
LLM 運作原理與理論基礎 |
• LLM相關模型框架簡介(Transformer, BERT, GPT) • 常用文本處理技術簡介(Tokenization、Word Embedding) • 文本相似度計算與應用 • 向量資料庫功能簡介 |
LLM工程應用 |
• LangChain、LangFlow框架 • AutoGen多代理人框架 • 案例實作:部落格寫手助理 |
|
9月20日 (五) 9:00~17:00 |
LLM 模型微調 |
• PyTorch模型微調訓練和應用實例 • 使用與微調開源LLM模型 |
提升大型語言模型性能的框架 |
• 檢索增強(Retrieval Augmented Generation, RAG) • 案例實作:客製化商店客服機器人 |
|
LLM 建立及部署方法 |
• LLM pipeline工程技巧總結與應用場景搭配 • 建立及部署聊天機器人 • 相關實例分享 |
1、 基本的機器學習和深度學習概念。
2、 熟悉Python程式設計語言。
3、 了解基本的資料科學和統計學原理。
請學員自備筆電(具網路連網功能)。
工研院特聘講師 蔡副教授
現職:國立臺北教育大學 數學暨資訊教育學系 副教授
專長:機器學習、深度學習、資料科學暨大數據分析應用、擴增實境/虛擬實境
經歷:教育部112-113年5G新科技學習示範學校計畫輔導教授
教育部補助中小學校人工智慧教育計畫輔導教授
中華民國淡江大學跨業合作協進會理事
全球職涯發展師GCDF/國際職業策略規劃師SCPC
台灣人工智慧青少年發展學會常務理事
德明財經科技大學資訊科技系副教授/助理教授
美國加州SCAG研究訪問學者
資格:Microsoft Certified: Power Platform Fundamentals
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate
Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
IBM Data Science Foundations – Level 1 & Level 2
IBM Python for Data Science
v 上課時間:113年9月6日(五)、9月13日(五)、9月20日(五),3天共21小時。
v 上課地點:工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北)。實際地點依上課通知為準!
v 報名方式:線上報名 http://college.itri.org.tw。
v 課程聯絡人:(02)2370-1111分機601,羅小姐。
本課程歡迎企業包班,請來電洽詢02-23701111#309徐小姐
方案 |
一般報名(原價) |
早鳥優惠價 需課前三週報名且繳費 |
團體優惠價 3人(含)以上 |
價格 |
18,900/人 |
17,000/人 |
16,100/人 |
開課日:2024/09/06結束日:2024/09/20
時數:21 (小時) 時段:09:00~17:00
地點:台北 | 工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北) | 實際地點依上課通知為準!!!! [看地圖]