指導單位：

主辦單位：未來巢科技｜智谷網絡

本班通過AIGO計畫，政府補助 50% 學費

人人都可以成為發展 智慧工廠 的動力！

＃對於工程師:

透過的豐富的實戰經驗和學習資源，深入了解智慧工廠的概念，在短時間內掌握技術細節！

＃對於製造業高級主管:

了解在工廠數位轉型中需要考慮的事宜，以及如何透過宏觀和微觀的視角有效管理和解決相關問題。

＃對於公司經營者：

深化對智慧工廠和數位轉型的理解，立即掌握實施智慧製造所需的策略和技術，帶領企業在快速變化的商業環境中保持競爭力。

這堂課和一般學程式的課有什麼不同？

＃實務導向的實戰課程

不同於一般程式課程的理論灌輸，我們著重實演算法在工廠的應用，讓你在真實場景中學以致用。

＃課程直指核心立即上手

與一般冗長的課程不同，我們直指工廠中最常見的問題，學習後可立即上手，解決廠中實際問題。

＃真實案例培養問題解決能力

與一般程式課程不同，我們透過挑戰真實案例，磨練問題分析解決問題的能力，鞏固學到的技能。

＃宏觀的角度分析問題

與普通課程不同，我們結合講師的專業經驗，讓你能更全面的角度，找到工廠問題解法。

課程大綱

第一堂課:數據轉型概論

• 「數位轉型」是策略解、管理解或技術解

• 數位工廠的發展歷程

• 基於問題意識的發展策略

第二堂課:數據生命週期管理

• 數據科學在智慧工廠的角色

• 數據的生命週期管理

• 數據分析流

第三堂課:數據科學方法論

• 大話數位工廠組織

• 萬事照起工：基於問題意識的數據方法論

• 問題一不該是「數據在哪裡」

• 數據品質的重要性

第四堂課:Let's go data

• 統計學基本概念

  • 貝葉斯 vs 費雪
  • 迴歸分析

• 資料庫的基本概念

• 智慧工廠裡的普通話

第五堂課:記得那天大家都笑了 —— 預測性故障維護

• 問題的描述

  • 設備故障帶來嚴酷挑戰。

• 可能的方案

  • 一般做法
  • 智慧工廠做法

• 涉及到的算法

  • 時間序列分析
  • 生存分析、Cox比例風險模型。
  • 基於風險的檢測(RBI)簡介

第六堂課:在無疑處有疑 —— 異常檢測

• 問題的描述

  • 早期識別和預測潛在異常

• 可能的方案

  • 物理解
  • 數據解與《監測強度評估表》

• 涉及到的算法

  • 線性回歸 多元迴歸
  • 時間序列
  • 聚類分析

第七堂課:智慧工廠裡的品質管理

• 問題的描述

  • 生產過程中產品品質的不一致性。
  • 需要提前識別品質問題，以減少浪費和回收。

• 出現的場景

  • 在生產線上發現的不合格產品。
  • 客戶反饋產品存在的問題。

• 可能的解決方案

  • 實時監控生產線，自動檢測產品品質。
  • 通過分析生產數據，找出可能的品質問題源頭。

• 涉及到的算法

  • 標準差、協方差
  • 多變量分析、主成分分析(PCA)。
  • 關聯分析

第八堂課:智慧工廠與工業物聯網 (IoT)

• 問題的描述

  • 如何透過工業物聯網技術提高工廠的運營效率?
  • 決策支援

• 可能的方案

  • 實施工業物聯網系統，收集、傳送並分析設備數據。
  • 利用雲計算技術，進行大數據分析和決策優化。

• 涉及到的算法

  • 邊緣運算用於在設備端進行初步數據分析。
  • 深度學習用於辨識複雜的模式和趨勢。

第九堂課:數據可視化的藝術

• 數據可視化的重要性

• 工廠的戰情中心概念

• 數據的即時運算與呈現

• 實際應用與案例分享

第十堂課:智慧工廠落地之後

• 智慧工廠三要素：數據、算力、人

• 不止防火牆：資訊安全

• GPU 是關鍵資產

 報名資訊：

上課時數：	10堂線上上課，1堂實體活動，一次3小時，共33小時
報名班次：	早上班(週六9:30~12:30)  晚上班(周六19:00~22:00)
上課日期：	7/6、7/13、7/20、7/27、8/3、8/10、8/17、8/24、8/31、9/7
報名費用：	定價 :$20000 前二十位報名可享政府補助50%學費 二人以上優惠價：$18000 /人
補助辦法：	補助對象： (一) 年滿20歲具中華民國國籍之自然人。 (二) 參訓學員不得以同一課程同時申領其他同類型之政府補助。 補助資格： (一) 出席時數需達總培訓時數80%以上（至少出席24小時以上） (二) 完成三份練習作業，及一份報告。 (三) 填寫參訓學員意見調查表 補助方式：報名時須先繳交全額課程費用，結訓後符合資格退還50%
如何報名：	1.填寫報名表直接報名 2.來電洽詢細節：02-27363878 #136黃小姐＃168王小姐