巨量資料分析師初級培訓班.

本課程擬以訓考循環模式培養符合產業及企業升級轉型所需的

適合對象:
課程代碼 2323090028
巨量資料分析師初級培訓班
課程型態/ 實體
上課地址/ 工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北),實際地點依上課通知為準!!!!
時數/ 14小時
起迄日期/ 2024/08/12~2024/08/13
聯絡資訊/ 黃靖棻 02-23701111#304
報名截止日/ 2024/08/08

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課程介紹

       隨著人工智慧興起與巨量資料的大幅成長,如何提供有用的、精準的與有效的解析(Analytics)成果以創造企業競爭優勢為重要議題之一。本課程以經濟部頒發「iPAS巨量資料分析師初級認證」為主軸,課程包括資料導向程式設計與資料處理與分析概論二大科目,課程輔以Python與R程式碼進行學科解說。提升學員對於巨量資料分析的知識與技能。


(
關於巨量資料分析師初級鑑定考試:https://www.ipas.org.tw/bda)

 

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課程特色/目標

本課程擬以訓考循環模式培養符合產業及企業升級轉型所需的"初級"巨量資料分析人才,使學員具備專業的巨量資料分析知識與技能。

 

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合適對象

  1. 資訊或統計相關科系學生為主
  2. 建議應修過程式語言、應用統計、資料探勘等科目,並具備R、Python的基礎知識

 

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注意事項

本課程請學員自備筆電。

 

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課程日期

1138/12-8/13,週一二白天9:00~17:00 ,共2天、計14小時。

 

 

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上課地點

工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北),實際地點依上課通知為準!

 

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報名方式

線上報名:到工研院產業學院官網報名(課程頁面)

課程洽詢:02-2370-1111 分機304306黃小姐

 

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課程大綱

 

單元

內容

資料導向程式設計

  • iPAS巨量資料分析師初級認證簡介
  • Python與R簡介、資料類型與物件簡介
  • 資料庫概念(含NoSQL)
  • 資料匯入與匯出
  • 程式設計、自訂函數與控制敘述
  • 程式除錯與效能提升方法
  • 資料導向程式設計案例實作練習

資料處理與分析概論

  • 資料組織、清理、資料摘要與彙總
  • 屬性轉換與萃取
  • 巨量資料處理概念
  • 統計分析基礎
  • 探索式資料分析與非監督式學習
  • 線性模型與監督式學習
  • 資料處理與分析案例實作練習

課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利

 

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考試資訊

報考資訊以電腦技能基金會網站公告的簡章為主。
(
電腦技能基金會網址:https://ipas.csf.org.tw/ipas/)

專業
級等

日期

科目(2)

測驗方式

初級

iPAS網頁公告為主

1.資料導向程式設計

考試時間75分鐘
每科目單選題50
採電腦化測驗方式填答

2.資料處理與分析概論

專業級等

考試科目

考試及格標準/成績保留

授證資格

初級

1. 資料導向程式設計

2. 資料處理與分析概論

合格標準:

  1. 每科100分,該科達70分為合格(成績計算以四捨五入方式取整數)。
  2. 一次報考同一級等的所有考科,平均達70分得視為及格,但單科成績不得低於60分。

2考科皆達及格標準

 

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課程費用與繳費

1.    本課程費用含課程、講義、餐點,不包含考試費用。

方案

課程費用

課程原價 (每人)

$13,000元

14天前報名 優惠價(每人)

$11,700

14天前報名+三人(含)以上揪團同行 優惠價(每人)

$11,050

2.    課程若未如期開班,費用將全額退還。

3.    繳費方式

l  ATM轉帳(線上報名):繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用,各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!

l  信用卡(線上報名):繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。

l  銀行匯款(公司逕行電匯付款):土地銀行 工研院分行,帳號 156-005-00002-5(土銀代碼:005)。戶名「財團法人工業技術研究院」。匯款完成後請回傳「收據」或「帳號後五碼」以利對帳。

l  計畫代號扣款(工研院同仁) :請從產業學院學習網直接登入工研人報名;俾利計畫代號扣款。

 

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報名確認與取消

1.    已完成報名與繳費之學員,課程主辦單位將於開課三天前以E-mail方式寄發上課通知函;若課程因故取消或延期,亦將以E-mail方式通知,如未收到任何通知,敬請來電確認。

2.    已完成繳費之學員如欲取消報名,請於實際上課日前以書面通知業務承辦人,主辦單位將退還80% 課程費用。

3.    學員於培訓期間如因個人因素無法繼續參與課程,將依課程退費規定辦理之:上課未逾總時數三分之一,欲辦理退費,退還所有上課費用之二分之一,上課逾總時數三分之一,則不退費。

4.    本單位保留是否接受報名之權利。

5.    如遇不可抗拒之因素,課程主辦單位保留修訂課程日期及取消課程的權利。

 


簡介


產業學院緣起
  依據行政院「挑戰2008:國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫,首重產業科技人才的效能。

•911216經科字第09103373120號函:經濟部將本院籌設工研院產業學院之工作,列為因應產業結構轉型,提