Python語言與工業人工智慧應用實作.
從工業大數據基礎各式感測器數據的認識開始，著重於掌握數據的動態時序性與檢測...
提供機構：
適合對象：
課程總覽\智慧資通訊 課程代號：2324080030 Python語言與工業人工智慧應用實作 瞭解工業生產中物理或化學相關的訊號數據，運用計算機處理有限長度的離散數據，與雜訊干擾的傳感數據，學習訊號特徵萃取的去蕪存菁原理，讓學員短時間內掌握智能建模的關鍵知識。 課程型態/ 數位課程 上課地址/ 線上直播會議室(使用Cisco Webex Meetings，將於課前提供會議室資訊) 時 數/ 12 小時 起迄日期/ 2025/04/24 ~ 2025/04/25 聯絡資訊/ 謝芷欣 02-23701111#312 報名截止日期：2025/04/17 |
||||||||||||||
課程介紹人類工業生產的進化歷程，從第一代引進水力與蒸汽的機械化（mechanical）工業革命，例如： 1784 年 18 世紀末的第一台機械織布機；到基於勞力分工引進電能（electrical power）的大量生產方式，例如：1870 年 Cincinnati 屠宰生產線；接著是電子（electronics）與資訊科技（IT）促成更進一步的製造自動化，例如：1969 年可程式邏輯控制器（Programmable Logic Controller, PLC）。現今人們冀望人工智慧應用於產業界，以建構數位孿生(digital twins)的網實整合系統（Cyber-Physical Systems, CPS），具體實現可自主適應調整的故障診斷（fault diagnosis）、工業控制(industrial control)、健康管理（prognostic health management）與彈性製造（flexible manufacturing）。 本課程從工業大數據基礎各式感測器數據的認識開始，著重於掌握數據的動態時序性與檢測信號的模糊性，學習各種訊號類型及其特性（確定性、隨機性、週期性、非週期性、穩態、非穩態等）。從數據清理技術、屬性萃取技術的各式轉換，到基於模型（model-based）、基於知識（knowledge- based）及基於數據（data-based）等不同之智慧建模技術，輔以 Python 訊號處理與機器學習套件進行實機操作，厚實工業人工智慧系統開發基礎。
課程目標瞭解工業生產中物理或化學相關的訊號數據，運用計算機處理有限長度的離散數據，與雜訊干擾的傳感數據，學習訊號特徵萃取的去蕪存菁原理，讓學員短時間內掌握智能建模的關鍵知識。
課程特色
適合對象
課程內容與大綱
講師簡介-鄒講師
課程資訊
價格
注意事項
|
