隨著人工智慧(AI)時代的來臨，資料科學已成為一門重要的顯學，尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破，更加速了許多智能化的應用及發展，這也使得各企業爭相投入研發資源並網羅相關人才。全球最大職場社群平台LinkedIn發布2020年工作趨勢報告，由於各行各業都有納入AI的機會，過去5年裡AI人才的需求平均每年成長74%，且在美國有著平均年薪13.6萬美元（約新台幣410萬元）的優渥所得。AI人才仍是最熱門新興職業，以美國為例，自動化技術的浪潮持續席捲全球，人工智慧（AI）依舊是今年報告中的寵兒。從智慧製造、自駕車、智慧醫療到房地產業務，幾乎所有領域都能受惠於AI技術帶來的變革，市場規模已達到1.2兆美元。

       然而，目前市場上人工智慧的人才供不應求，且培養具有解決實務問題之工程師更是難上加難，因此，如何快速有效的培養出AI人才，一直是各國政府關注的焦點之一。有鑑於此，為了解決人才短缺的問題，本人才養成班邀請到具有多年教學經驗的講師來授課，將深入的探討人工智慧與數據分析產業應用必備的技能，期望不只能給予學員最有效的學習，同時也能獲得許多產業界真實需求，學成後除了能對人工智慧及數據分析有更多深入的掌握外，同時也能提升在職場上之競爭力。

【課程目標】

      《全球人工智慧研究報告》指出，2030年人工智慧（AI）將帶給全球GDP成長14%，貢獻15.7兆美元；全球對於AI與數據分析人才的需求極大，因應政府5+2產業政策，本課程旨在為產業培養具備AI與數據分析能力之人才，以滿足產業所需。

本課程模組旨在為產業培養具備深度學習、數據分析和自然語言處理能力之人才，以滿足產業人才需求。 個別課程目標說明如下：

• 課程一、Python程式設計；本課程為基礎課程，主要教授目前最常應用在深度學習、數據分析和自然語言處理的程式語言Python。使學員具備實務課程中，實作的基本程式能力。
• 課程二、電腦視覺；本課程亦為基礎課程，主要教授電腦視覺的基本技巧和演算法，並且介紹常用的影像處理套件OpenCV。使學員具備實務課程中，實作物體偵測、分類和人臉辨識等公司產線所需之應用技術。
• 課程三、自然語言處理實務； 本課程亦屬專業實務課程，主要教授人工智慧深度學習的方法協助語音辨識的開發，配合循序漸進的程式追蹤及演練，使學員在開發人工智慧語音辨識方法時能更有方向與理解其技術如何應用於實務。主要教授文句斷詞、向量化和RNN / LSTM等原理和實作方法。讓學員具備自然語言的處理及應用能力。可應用於企業所需的聊天機器人和文字情感辨識等應用程式開發。
• 課程四、即戰力的履歷及面試技巧；透過即戰力的履歷及面試技巧與模擬面試，教導學員整理課程所學，尤其是專題實作可以當作就業面談之重點，補強學科以外之問題發想、計畫產生、分工、解決方案、數據整理、彙總產業效益等團隊分工及成果報告等就業必要技巧。課程結束後辦理企業線上面談。
  
  

【課程特色】

1. 為產業培養具備深度學習、數據分析和自然語言處理能力之人才，以滿足產業人才需求。
2. 堅強師資陣容，授課老師具備完整人工智慧及數據分析知識及豐富的教學經驗，理論與實作兼具，使學員能夠於最短時間內有效率的吸收到知識技能並應用於工作上。
3. 深度學習等實作相關課程時，將使用到本單位專業高階電腦，配有NVIDIA® GeForce® GTX1060 顯示卡(AI加速運算卡)。
4. 一次打包手把手教導所有人工智慧相關理論與實作技能，包括資料科學領域的主流程式語言Python、深度學習演算法(DNN、CNN、RNN等)、數據分析、影像辨識、自然語言處理的原理與應用技巧。
5. 首重實作，理論為輔。並且邀請企業主管進行演講，讓學員更能掌握企業的需求與實務發展方向。
6. 本課程希冀密集學習有具體成果產出，如證照及專題研究等，以利於學員應徵工作及就職面談，故亦將透過設立LINE群組安排助教協助學員跟上進度，並搭配多位專題指導講師協助完成。
7. 增加就業力培訓課程，包括求職輔導課程與履歷健檢，持續提供職缺資訊，並於課程最後辦理就業媒合會，提高學員之就業力。

1. 15歲至29歲（以課程開訓日計算）之本國籍待業青年者
2. 有意學習最新的人工智慧/機器學習/深度學習課程(Python、深度學習演算法(DNN、CNN、RNN等)、數據分析、影像辨識、自然語言處理的原理與應用技巧)，學習開發深度學習之流程與工具等，及親手實作以獲得實際技能撰寫電腦語法者。
3. 有意成為AI深度學習、影像深度學習、AOI自動光學瑕疵檢測、或自然語言處理等研發與應用工程師，或數據分析與應用工程師者。

(本課程適用「產業新尖兵試辦計畫」補助)

• 『產業新尖兵試辦計畫』參訓者（計畫網站：https://elite.taiwanjobs.gov.tw/），取得課程訓練單位錄訓資格後，可享本課程全額免費參訓＋培訓期間學習獎勵金（勞發署發給每月最高 8,000元）＋培訓期間享勞保（訓）
  
  

【學習者之先備知識與能力】

• 基礎程式邏輯能力。

註: 課前將辦理課程說明會及簡單的甄試(基礎程式邏輯能力測驗)，以簡介課程內容及講師陣容、設備等，並了解學員之先備知識及課程期望。。

台南長榮大學資訊暨設計學院 (人工智慧中心) 講師群

林清峰

【學歷】

• 逢甲大學資訊工程系/博士

【經歷】

• 長榮大學資訊暨設計學院人工智慧研究中心/研究員
• 長榮大學數位內容系/助理教授
• 長榮大學計算機與網路中心網路通訊組/組長
• 國立台南大學資訊工程學系/兼任助理教授

【專業】

• 資料視覺化、平行處理、網頁程式設計、行動裝置程式設計

黃琨義

【學歷】

•  國立成功大學資訊工程學系/博士

【經歷】

• 南台科技大學電機工程系-科技部人工智慧專案計畫-生技醫療領域/博士後研究員
•  鴻海科技集團/專任研究助理

【專業】

• 人工智慧與深度學習、語音與語者辨識、多媒體情緒辨識、生醫訊號處理、自然語言處理、多媒體人機互動

楊珮菁

【學歷】

• 國立成功大學資訊工程學系/博士

【經歷】

• 長榮大學資訊暨設計學院人工智慧研究中心/執行秘書
• 長榮大學資訊工程系/助理教授
• 國立成功大學資訊工程學系-科技部人工智慧專案計畫-生技醫療領域/專案經理
• 橙榕資訊有限公司/經理
• 工業技術研究院/工程師

【專業】

• 人工智慧、自然語言處理、行動健康照護、專案管理

• 主辦單位：財團法人工業技術研究院
• 訓練領域：數位資訊
•  訓練職類：數位資訊
• 課程時數：170小時
• 甄試日期：112年5月15日 (一) 
• 課程時間：112年6月15日∼112年7月21日 (休假: 2023/6/22~2023/6/23 )
• 上課時間：09:00∼18:00 ，平日周一~周五，每天6~ 7 小時，共計 170 小時
• 上課方式：實體課程
• 報名時間: 112年2月1日∼112年5月31日 (至開訓前二週)
• 訓練費用：36,000元 (含使用GPU桌電、電子講義、訓字保費等)
•  
• 註: 課前將成立本養成班之LINE群組，以方便及時聯繫。

• 招生名額：40 名為原則，依報名及繳費完成之順序額滿為止（本班預計 24 人即開課），由於名額有限，以 111 年應屆畢業生為優先錄訓。
• 報名方式:

線上報名：https://college.itri.org.tw/Home/LessonData?PosterGUID=322C5307-5490-4356-B004-9E4A57D120CC

符合『產業新尖兵試辦計畫』參訓資格者，請務必先至台灣就業通網站『產業新尖兵試辦計畫』專區  https://elite.taiwanjobs.gov.tw/ ，檢視資料，並填報相關資料。

• 課程洽詢：🕿 03-5732034 黃小姐

1. 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢。
2. 為維護課程品質與其他學員權益，若原報名繳費者不克參加時，可指派其他符合參訓對象者參加，並最晚於開課前一週通知主辦單位。
3. 『產業新尖兵試辦計畫』參訓學員有下列情形之一者，得自付繳還訓練費用補助予訓練單位：

計畫參訓學員參訓時數未達總時數 1/3 者，學員須自付繳還訓練費用補助之 50％ 予訓練單位。

計畫參訓學員參訓時數達總時數 1/3 以上，未達 2/3 者，學員須自付繳還訓練費用補助之 20％ 予訓練單位。
 參訓學員如請假達課程總時數1/3，則應辦理離退訓之規範。

1. 非『產業新尖兵試辦計畫』參訓學員，即自費參訓者，取消報到或中途退訓之退費原則：

• 開訓前學員取消報到者，應退還所繳費用95％。
• 已開訓未逾訓練總時數 1/3 而退訓者，退還所繳費用 50％。
• 已開訓逾訓練總時數 1/3 而退訓者，所繳費用不予退還。

【補助費用】

• 補助對象：為年滿 15 歲至 29 歲之本國籍待業青年。 (不含日間部在學學生)
• 補助額度：補助全額訓練費用，最高新台幣 10 萬元。(補助辦法可參考產業新尖兵試辦計畫公告https://elite.taiwanjobs.gov.tw/Downloads/%E8%A8%88%E7%95%AB%E7%B0%A1%E4%BB%8B%E5%8F%8AQA1212_new.pdf）
•  補助方式：訓練費用由勞動部先行墊付，訓練費用新台幣 10 萬元以內者，青年無需事先繳費o    
• 學習獎勵金：每月訓練達100小時，核發獎勵金新台幣$8000元。(詳情請參閱勞動部勞發署「失業青年職前訓練獎勵要點」，網址: https://www.wda.gov.tw/News_Content.aspx?n=D33B55D537402BAA&sms=02E58F84AD3F3884&s=09744FBF03E847DD