近年隨著物聯網技術快速發展，包括智慧工廠、交通運輸、智慧家庭至醫療服務，各行各業都可看見其應用蹤跡，深入人們的日常生活，因此如何使用物聯網產生大數據，如何結合人工智慧思考及分析客戶需求，進一步找到對的服務模式，再提供更精準的服務，變成企業邁向爆發成長的當務之急，本門課程就是講授物聯網與人工智慧結合的架構規劃與服務模式，並協助企業找出適合客戶的物聯網服務模式。

1. 本課程以執行專案各流程為核心架構，易與企業現行模式接軌，建構團隊管理共同語言。
2. 本課程講師多年專案輔導經驗，講解過程帶實際案例，使學員容易理解
3. 本課程搭配小組實作演練，強化學員學習成效。

 

中高階主管、希望從事服務設計者、希望把握數位趨勢者、對物聯網服務模式有興趣者。

裴講師

• 學歷：臺大機械系學士，美國南加大電腦工程碩士

• 現職：中華亞太智慧物聯發展協會理事長，昱創企管顧問有限公司總經理

• 授課專業與經歷：AIoT物聯網顧問與數位轉型，曾任職於阿爾卡特、甲尚科技、台灣大哥大、仁寶及神達電等大型企業，具備16年網路平台、物聯網產品研發經驗，也因其任職背景和興趣，長期專研物聯網與互聯網、專案管理、精實管理等領域，輔導關於「AIOT產品/服務策略」、「工業4.0升級」等數位轉型議題，對象包括新北市工業會、台灣康健雜誌、Asus Care、神經元科技、亞司媒體等單位。

 

第一天
課程主題	課程大綱
物聯網趨勢與概論	■ 分組討論：生活中的物聯網 1. 什麼是物聯網 2. 國際三大組織與標準 3. 中國物聯網九大領域
物聯網架構與商業模式分析	1. 物聯網三層架構 2. 各類應用 A.      穿戴式裝置 B.       智慧健康與醫療 C.      智慧工業 D.      智慧家庭 E.       車聯網 3. 商業模式、商機與風險 ■ 分組討論：所在的物聯網方向，可以做哪些，如何做
人工智慧與大數據	1.大數據定義 2.大數據跟傳統資料探勘的不同 3.為什麼現在大數據這麼紅？ 4.大數據的資料價值 5.不只是大數據，更要人工智慧
人工智慧/大數據在物聯網的應用	1. 人工智慧/大數據與應用的實例 A.          啤酒與尿布的故事 B.           柯P如何利用大數據打贏市長選戰 C.          魔球的大數據 D.          大企業們如何利用大數據強化自己的競爭力 2. 人工智慧/大數據在物聯網上的作用 A.         個人習慣 B.         群體偏好 C.         異常發現 D.        預測行為 E.          影像辨識 F.          聲音與語意辨識 G.        機器人應用 H.        Digitwin I.            整體智慧化 J.           發現新的商機
物聯網與人工智慧的應用架構	物聯網＋人工智慧/大數據的具體應用架構 ■ 小組練習與報告：做出物聯網架構/生態系規劃
客戶訪談	同理心圖介紹 ■ 小組練習與報告：訪談問卷＋同理心圖練習
第二天
課程主題	課程大綱
物聯網架構圖檢視	■ 小組練習：根據訪談結果r檢視物聯網架構圖
物聯網服務設計概論	1.       服務設計概論 2.       服務設計在物聯網之應用
客戶與價值主張選定	1.       商業模式展開 2.       人物角色原型 ■ 小組練習與發表：彙整人物誌發表
顧客旅程	情境設定做法：顧客旅程 ■ 小組練習與發表：顧客旅程
服務體驗設計展開	服務體驗設計展開：服務藍圖法 [小組練習與發表]：服務藍圖
ＡIoT情境旅程圖	AIoT情境旅程圖介紹 ■ 小組練習與發表：AIoT情境旅程圖
結論	■ 小組討論：學習收穫、結論、Q&A

註1：因應天候或不可抗力因素，主辦單位保有調整議程之權利。

報名方案	費用	說明
原價(含稅、午餐、講義)	8,500元/人	實體台北授課/ 線上Webex直播
課前10日報名(早鳥優惠)	8,000元/人	實體台北授課/ 線上Webex直播
2人以上團體報名(同公司2人以上)	7,500元/人	實體台北授課/ 線上Webex直播

註1：報名各方案可選擇

註2：線上授課，線上授課會提前寄送課程講義，安排課前測試，於課程當天同步直播，本同步數位課程無補課機制。

【主辦單位】：財團法人福琳工商發展基金會、工業技術研究院 產業學院

【上課日期】：2022年7月21日、7月22日，09:00~17:00 ;每天7小時，共計14小時。

【上課地點】：工研院 產業學院 台北學習中心+Webex線上直播  (實際上課教室請依據上課通知函為準!)  

【招生人數】：本班預計20人為原則，依報名及繳費完成之順序額滿為止。(預計10人即開課)

【課程費用】：課程學費、講義(實體供2日午餐、線上供國內郵寄服務)

【培訓證書】：參加本課程之學員，研習期滿，出席率超過80%(含)以上，即可獲得工研院頒發的培訓證書。

【報名方式】：線上報名

【課程洽詢】：02-2370-1111#312 謝小姐、陳小姐

【繳費方式】：確定開班再付款，報名時選擇信用卡線上繳費或ATM轉帳

【退費標準】：請於開課前三日以傳真或email告知主辦單位，並電話確認申請退費事宜。若未於期限內申請退費，則不得於任何因素要求退費，惟可轉讓與其他人參訓。

1. 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。
2. 為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
3. 報名時請註明欲開立發票完整抬頭，以利開立收據；未註明者，一律開立個人抬頭，恕不接受更換發票之要求，課程開始當天不得以任何因素要求退費。
4. 為尊重講師之智慧財產權，恕無法提供課程講義電子檔。