課程介紹
課程緣起
近年來，人工智慧以及深度學習的應用如雨後春筍般蓬勃發展，舉凡物聯網、汽車自動駕駛、工業產品瑕疵檢測、智慧家庭自動化、醫療影像輔助系統都可以看到相關應用，其中使用到的技術如物件偵測(Object Detection)和多目標物追蹤(Multiple Object Tracking)等演算法，搭配硬體GPU顯卡平行運算達到所謂即時(Real-Time)運算。
教學內容採用C/C++、Python兩種程式語言，建議學員的筆電須搭配支援深度學習cuDNN的NVIDIA GPU，符合下列其中一種GPU架構之顯卡即可: (Ampere A100/GA100、Turing、Volta、Pascal、Maxwell、Kepler等)，相關資訊可至NVIDIA官網查詢。本課程將帶領學員一步一步建立Windows 10下編譯環境，免除痛苦篩選琳瑯滿目的網路資訊。此外，這對於日後投入嵌入式GPU系統如NVidia Jetson Nano等相關解決方案的學員，在Linux環境建立上也會有一定的幫助。
課程將學習物件偵測技術中相當著名的YOLO(You only look once)演算法，學習如何從照片、影片甚至是即時影像串流讀入影像進行物件偵測；並學習如何修改YOLO參數設定檔案，訓練自己的YOLO模型，客製化不同物件種類的偵測器。此外，在物追蹤技術上，比較各種OpenCV API追蹤效果，並進一步介紹多目標物追蹤Deep SORT演算法。最後，將結合物件偵測和多目標物追蹤等相關技術，帶領學員完成三個專題包含人臉偵測、字元辨識、人流計數。
~本課程歡迎企業包班，請來電洽詢 課程承辦人 黃小姐02-23701111#306 ~
更多軟體開發相關課程，請參主題館網址：https://college.itri.org.tw/edm/D1/008/04/edm.html
課程特色/目標
。建立深度學習和OpenCV環境
。物件偵測YOLO(You only look once)演算法
。目標物追蹤Deep SORT演算法
課程對象
1. 從事深度學習之研究人員。
2. 自動光學檢測相關領域開發應用之工程師。
3. 想投嵌入式GPU邊緣計算和電腦視覺開發之工程師。
先備知識
學習過C/C++或Python語言
課程注意事項
本課程請學員自備一台筆電搭配NVIDIA GPU顯卡(win10)與一台Webcam(筆電內建攝影機亦可)。
課程大綱
| 課程主題 |
課程內容 |
| 物件偵測(Object Detection)簡介 |
| 環境安裝 |
•安裝Visual Studio
•安裝Qt Creator
•安裝Cuda SDK
•安裝cuDNN
•編譯OpenCV
•安裝Anaconda環境
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| Yolo(You only look once)演算法介紹 |
•安裝Darknet環境
•下載不同預訓練YOLO模型
•物件偵測: 單張圖片
•即時物件偵測: 攝影機
•離線物件偵測: 影片
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| 即時物件追蹤 |
•物件追蹤: OpenCV Tracking API
•多目標物追蹤: Deep SORT演算法
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| 建立自己的YOLO辨識模型 |
• 準備測試資料
• 篩選資料及分類
• 開始訓練 測試結果
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| 專題應用 |
•人臉偵測
•字元辨識
•人流計數
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* 課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利
價格
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課程費用 |
| 課程原價 (每人) |
$12,000元
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14天前報名
優惠價(每人) |
$9,600元
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14天前報名+兩人揪團同行
優惠價(每人) |
$9,120元
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14天前報名+四人(含)以上揪團同行/工研人
優惠價(每人) |
$8,640元
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課程日期
110年3/22-3/23，週一二白天9:00 ~12:00,13:00~17:00 ，共2天、計14小時。
上課地點：
主辦單位：財團法人工業技術研究院 產業人才訓練一部(台北)
舉辦地點：工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北)，實際地點依上課通知為準!!!!
報名方式
報名方式：
(1)紙本報名：請以正楷填妥報名表傳真至02-2381-1000 (02-2370-1111 分機306 黃小姐)
(2)線上報名：到工研院產業學院官網報名 課程洽詢：02-2370-1111 分機306黃小姐
報名確認與取消
1.已完成報名與繳費之學員，課程主辦單位將於開課三天前以E-mail方式寄發上課通知函；若課程因故取消或延期，亦將以E-mail方式通知，如未收到任何通知，敬請來電確認。
2.已完成繳費之學員如欲取消報名，請於實際上課日前以書面通知業務承辦人，主辦單位將退還80% 課程費用。
3.學員於培訓期間如因個人因素無法繼續參與課程，將依課程退費規定辦理之：上課未逾總時數三分之一，欲辦理退費，退還所有上課費用之二分之一，上課逾總時數三分之一，則不退費。
4.本單位保留是否接受報名之權利。
5.如遇不可抗拒之因素，課程主辦單位保留修訂課程日期及取消課程的權利。
繳費方式
1.ATM轉帳（線上報名）：繳費方式選擇「ATM轉帳」者，系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」，但此帳號只提供本課程轉帳使用，各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號！！轉帳後，寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」傳真至02-2381-1000黃小姐 收。
2.信用卡（線上報名）：繳費方式選「信用卡」，直到顯示「您已完成報名手續」為止，才確實完成繳費。
3.銀行匯款(公司逕行電匯付款)：土地銀行 工研院分行，帳號156-005-00002-5（土銀代碼：005）。戶名「財團法人工業技術研究院」，請填具「報名表」與「收據」回傳真至02-2381-1000黃小姐 收。
4.即期支票：抬頭「財團法人工業技術研究院」，郵寄至： 100台北市中正區館前路65號7樓704室 黃小姐收。
5.計畫代號扣款(工研院同仁) :請從產業學院學習網直接登入工研人報名；俾利計畫代號扣款。
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附件
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