課程介紹
手把手讓資料前處理、建模與衡量模型結果快速上手。 在電子化與網路化之經營環境下，生產製造與服務過程中，都會蒐集其中自動產生或人工輸入的資料。本課程學習在資訊平台上，以統計與分析方法以處理大量資料混雜時的管理決策問題，以萃取出有價值的資訊或內隱的知識，做為決策支援與管理之依據。
課程目標
學員能夠瞭解如何使用資料分析的方法。
課程特色
- 資料科學以及實務案例介紹，配合實際操作演練，參加人員能夠很快瞭解如何使用資料分析的方法。
- 除介紹問題基本特性，說明資料科學工具與方法外，並利用作業、個案研究、案例資料，提升資料分析與解決問題的能力。
- 著重在建模上，讓資料前處理可以比較簡單。
適合對象
研發人員、工程師、或需要從事資料分析與（或）決策者。
課程大綱
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單元
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主題
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資料科學
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基礎介紹
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資料前處理
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說明資料清理、轉換、特徵萃取等相關前處理方法
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模型建立
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說明常用分類與迴歸模型，如決策樹、迴歸分析、整體學習(Ensemble Learning)等
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結果評估
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說明衡量模型結果所採用的指標
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先備知識
- 理、工、及商等科系，具有統計基礎知識者尤佳。
- 具備運算思維(能判斷一個問題或任務適不適合用電腦來解決)。
- 最好具備Python基礎，沒有也沒關係課堂上老師會講解，但需具程式設計的基本概念。
- 學員上課需自行攜帶筆電。
講師簡介
許 老師
現職：國立臺北科技大學工業工程與管理系 副教授
學歷：
- 國立清華大學工業工程與工程管理學系博士
- 國立清華大學工業工程與工程管理學系碩士
- 國立成功大學統計學系學士
經歷：
- 元智大學資訊管理學系副教授
- 元智大學資訊管理學系助理教授
- 美國NVIDIA解決方案架構訪問研究員
- 劍橋大學製造研究所訪問學者
- 中央佛羅里達大學訪問學者
- 國立清華大學工業工程與工程管理學系博士後研究員
- 台積電製造技術中心 工程師
專長： 深度學習、資料挖礦與大數據分析、智慧製造、半導體良率提升、時間性資料分析
開課資訊
- 主辦單位：工研院產業學院新竹學習中心(光復院區) ��
- 舉辦地點：工研院 光復院區(新竹市東區光復路一段321號） ※實際上課地點請以【上課通知單】公告為準※ ��
- 舉辦日期：110/6/22(二), 28（一）, 29（二） 09:00-16:00 共計 18 小時
課程費用 (含稅、午餐、講義)
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課程方案
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費用
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每人
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12,000
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110/1/6 (含) 報名享早鳥優惠價，每人
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10,800
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2人(含)以上同時報名享團報優惠價，每人
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11,400
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工研人享優惠價，每人
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11,400
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1. 免費加入會員，可享課程優惠。
2. 團報優惠
(1) 團報優惠可與早鳥優惠一併使用
(2) 團報學員，每一位學員必須使用個別帳號完成線上報名，並於備註欄註記「與xx一起團報」。
報名方式
- 傳真報名：請將報名表，傳真至：(03)5745074 黃小姐 或電洽：電03-5732901 黃小姐 ； E-mail：TristaHuang@itri.org.tw
- 線上報名：https://wlsms.itri.org.tw/ClientSignUp/Index.aspx?ActGUID=7E7681A4F4
注意事項
- 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。
- 若您不克前來，請於開課三日前告知，以利行政作業進行。
- 若原報名者因故不克參加，但欲更換他人參加，敬請於開課前二日通知。
- 學員於開訓前退訓者，將依其申請退還所繳上課費用90％，另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程，將依上課未逾總時數1/3，退還所繳上課費用之50％，上課逾總時數1/3，則不退費。
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