工程研發數據統計及迴歸
教導學員學習如何用Minitab軟體來「統計與解析」各種數據
提供機構:

適合對象:
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(實驗設計Minitab精華班, 任選實體或數位) |
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課程介紹 「數據統計及迴歸」,廣泛使用於各種產業與每一個相關部門,能將各種數據化繁為簡,歸納出結果與結論,讓我們可快速掌握數據之訊息與意義 ;利用Minitab統計軟體來「統計與解析」這些數據,更是一套非常科學化、系統化之極佳利器,已為各國先進企業廣泛採用中。
一、工程研發面對每天產出之各種數據群,您是否可選擇正確Minitab方法來「統計」?
面對Minitab演算產出各種數字,您是否可正確「解析」您的各種數據之訊息與意義?
二、所謂「大數據」可說是更大型、更嚴密之Minitab統計軟體:是縱向之<多重廻歸>與橫向之<多重交互作用>所得之<類神經系統>之大整合。
學習「迴歸分析」課程,對爾後的大數據之統計數據分析及資料科學也有所助益。
三、本六小時課程,將教您許多「統計與解析」技巧,如下:
1. 摘要工程研發數據,Minitab可產出敘述統計(平均值、標準差、變異數、…等等)。
2. 圖解工程研發數據,Minitab可產出各種圖形(直方圖、箱型圖、散布圖、…等等)。
3. 預測工程研發數據,Minitab可產出各種範圍(平均值、標準差、比例、…等等)。
4. 比較前中後數據改善效果,Minitab可產出改善前中後數據,是否有顯著性改善效果。
5. 圖解前中後數據改善效果,Minitab可產出改善前中後三張趨勢圖,劃在同一張圖內。
6. 工作上之各種統計需求與Minitab各種統計方法,如何進行連結?
四、本六小時課程,將教您許多「迴歸分析」技巧,如下:
1. 簡單線性迴歸分析: 可謂是「小數據」。
(1)變異數分析(2)缺適性檢定(3)判定係數(4)信賴區間之估計(5)預測區間之估計。
2. 多元線性迴歸分析: 可謂是「中數據」。
(1)變異數分析(2)缺適性檢定(3)判定係數(4)信賴區間之估計(5)預測區間之估計。
3. 多目標線性迴歸分析: 可謂是「大數據」之前身。
4. 非線性迴歸分析: 可滿足各種「曲線」之案例。
5. 資料的標準化:可將多元資料「標準化」齊一後,再來迴歸分析。
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課程特色/目標 ♦ 課程目標
Ø 教導學員學習如何用Minitab軟體來「統計與解析」各種數據。
Ø 兼顧理論及範例,除了理論講解,更透過Minitab範例,六小時課程,教您快速學習實用之〈統計與解析〉案例與〈迴歸分析〉案例。
♦ 課程特色
Ø 先簡述課程之基本理論,再來學習每個課程之多個Minitab範例,做中學。
Ø 讓學員容易使用Minitab軟體來「統計」各種數據。
Ø 讓學員容易了解「解析」Minitab軟體運算結果,正確而全面性掌握數據之結果。
Ø 共有數個實務上的範例數值,可經由實作來學習及衍生應用。
Ø 實體課程或數位直播講授方式任君挑選。現場直播旁聽,報名學員可即時數位聽講並提問,惟數位直播課程無補課/複習機制。
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課程對象 Ø 統計與解析:對統計有初步概念的人皆可,尤其想學習使用Minitab軟體來進行工程研發數據之統計與解析。 Ø 迴歸分析:對統計有初步概念的人皆可,尤其想學習使用Minitab軟體來進行工程研發數據之迴歸分析。 |
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講師簡介 翁顧問 1. 服務於工業界35年, 歷任研發、生產、品保之部門主管諸職,經歷豐富而完備。 2. 使用Minitab來從事〈六標準差專案改善活動〉與〈實驗設計與解析〉之上課與輔導工作已有十五年經驗。 3. 擅長使用Minitab軟體來「設計」各種改善與實驗題目。並擅長「解析」Minitab軟體運算結果,正確而全面性掌握改善與實驗之結果 課程大綱 |
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★主辦單位保留調整課程內容、行程與講師之權利 | ||||||||||||||||
價格 ♦ 報名【實體課程】,費用含【課程講義及實作範例、茶點、午餐、稅】
一般生:每人$4,500元,早鳥價(兩週前):每人$4,000元,早鳥團報(同公司2人以上): 每人$3,600元。
RAISE計畫博士: 每人$3,600元 ♦ 報名【數位直播】,費用含【課程講義(郵寄)及實作範例、稅】
原價:3,600元,超值優惠價3,000元/人 (早鳥、團體與一般皆相同) RAISE計畫博士: 每人$2,800元 ◾現場直播旁聽,報名學員可即時數位聽講並提問。 ◾️本數位直播課程無補課機制 |
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常見問題 學員若能自行攜帶筆電,可下載Minitab試用版(免費30天試用,請勿太早安裝),則其輔助學習效果更佳。本精華班授課亦適用於無攜帶筆電之學員。 請自行安裝Minitab試用軟體,本課程不提供該軟體。 退費規定 學員於開訓前退訓者,將依其申請退還所繳上課費用90%,另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程,將依上課未逾總時數1/3,退還所繳上課費用之50%,上課逾總時數1/3,則不退費。 附件 附件 |
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工程研發數據統計及迴歸 (Minitab精華班)DM-20200716.pdf | ||||||||||||||||