數據分析與決策優化:理論與實作
邁向數位經濟時代,啟動數據分析能量,本課程講師透過線上數位微課剖析企......
上課地址:工研院光復院區(新竹市光復路二段321號),教室位置詳見上課通知單,或洽課程承辦人員 時數:12 起迄日期:2021-04-21~2021-04-28 聯絡資訊:黃文彥/03-5732901 報名截止日:2021-04-21 課程類別:人才培訓(課程) 活動代碼:2319120040 |
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課程介紹在大數據與人工智慧的年代,人們期待從傳統上憑經驗和直覺的決策,進化到根據數據分析與事實作科學化決策,甚至結合資訊系統與最佳化方法做智慧化決策。為此,「數據分析」與「決策優化」就成為兩個在工程研發與企業管理上都非常重要的工具了。 過去十年來,企業決策環境是否愈變愈複雜?
過去十年來,企業決策是否愈來愈需要工具輔助? 過去十年來,企業決策是否愈來愈不能只靠經驗與直覺? 過去十年來,企業是否愈來愈需要具有資訊技術與數據思維的人才? 過去十年來,企業決策是否愈來愈困難? 邁向數位經濟時代,啟動數據分析能量,本課程講師透過線上數位微課剖析企業智慧商務分析的重要面向「What is "Business Analytics"?-商業分析的三個面向」數位課程,加深您對智慧商務有更全盤的瞭解。 在本實體課程中,我們將從最基礎的層面出發,淺顯地介紹數據分析與決策優化這兩個領域。在介紹整個領域之外,我們選擇迴歸分析(regression analysis)與整數規劃(integer programming)兩個子題作深入介紹。除了說明兩者各自的基本概念與應用案例,也會說明兩者應如何結合。 課程將包含簡易的程式與軟體實作,由講師運用產學合作經驗做深入引導,讓學員獲得相關體驗。
※ 數位微課網址 : https://vimeo.com/406988831/f9aca68854 課程目標學員能夠瞭解數據分析與決策優化的基本原理,並對應用場景有基本的認識。課程特色由基礎開始,讓完全沒有學過統計(或已經忘光了)的學員在兩天的課程後對迴歸分析(regression analysis)與整數規劃(integer programming)的基礎理論、應用場域有基本概念。課程對象研發人員、工程師、或需要從事資料分析與(或)決策優化者。先備知識
課程大綱
講師簡介孔令傑 老師現任:國立臺灣大學管理學院資訊管理學系副教授 學歷:美國加州大學柏克萊分校 Department of Industrial Engineering and Operations Research 博士 課程:資訊經濟、作業研究、統計學與資料分析、程式設計 獲獎:
開課資訊主辦單位:主辦單位:工研院產業學院新竹學習據點(光復院區)舉辦地點:工研院 光明新村140訓練教室(新竹市東區光明新村140號)※ 實際上課地點請以【上課通知單】公告為準 ※ 舉辦日期:110/4/21(三)、4/28 (三),09:00 – 16:00 共計12小時 課程費用:(含稅、午餐、講義) 免費加入會員
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注意事項
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