AOI自動光學檢測瑕疵分類實作班
本課程以實際案例講解自動光學檢測與辨識實務，並運用由經濟部及工研院共......
提供機構：
適合對象：
.jpg) |
||||||||
|
AOI自動光學檢測瑕疵分類實作班
上課地址：新竹 及 線上同步 時數：6 起迄日期：2020-07-01~2020-07-01 聯絡資訊：楊小姐/03-5732978 報名截止日：2020-06-26 課程類別：人才培訓( 課程含線上同步數位學習) 活動代碼：2320050007 |
||||||||
課程介紹 瑕疵分類對於許多產業的應用非常重要，然而瑕疵分類的資料集因為需要大量人力對每一張影像進行正確的標示瑕疵類別，所以很難建立。本課程對於業界或學研界想要學習用深度學習來進行 AOI 是很好入門的管道。 AOI為高速高精度光學影像檢測系統，運用機器視覺做為檢測標準技術，以深度學習技術強化傳統AOI方式的限制，提升檢測精確度並降低人工成本，將協助生產線品質提升，自動光學檢查的應用層面包括從高科技產業之研發、製造品管，以至國防、民生、醫療、環保、電力等領域。
本課程以實際案例講解自動光學檢測與辨識實務，並運用由經濟部及工研院共同設立之人工智慧共創平台(AIdea)所建立的自動光學檢查瑕疵分類專題，讓學員以最快的速度學習自動光學AOI檢測技術與人工智慧相關的設計基礎。
~本課程開放《線上同步數位直播》方式學習，防疫不停學，歡迎報名~ 課程效益讓AOI工程師或有意從事AOI工作的學員，學習如何使用最新的TensorFlow2.0架構，進行深度學習程式設計。並針對AOI瑕疵檢測的過檢(over kill)及漏檢(under kill)問題，進行處理以提高檢測的正確率。課程特色/目標1. 學員能對AOI自動光學檢測技術與人工智慧相關的設計基礎有更深入了解。
2. 學員將透過AOI專題進行演練及案例討論，進而能分析並解決工作上的實務問題。
課程講師朱學亭 老師
亞洲大學資訊工程學系 副教授
學歷：國立清華大學資訊工程博士
專長及研究領域：生物資訊、數位學習、圖型識別、類神經網路、人工智慧
課程大綱1. AOI Basics：AOI基礎知識
2. AOI Project Overview：AIdea AOI專題演練
3. AOI Hands On Info：AOI程式步驟教學
課程對象1. 具有AOI影像分析經驗之研發工程師、產線工程師、專案管理師等
2. 擬引進、評估開發、投資、專利分析與AI+AOI相關專案之相關人員
3. 對AI+AOI瑕疵檢測技術有興趣者
課程準備1. 建議具備Linux 作業系統、Python 程式語言之基礎能力。
2. 請學員自行攜帶筆記型電腦，課堂上會提供AOI 課程專題行線上實作。
開課資訊一、舉辦日期：109 年 7 月 1 日 (三)，09:30~16:30 (六小時)
二、地點：工研院產業學院 新竹學習中心 (實際地點以上課通知為準!) 三、費用：(原價每人4,500元)，實體課程費用包含講義、餐點、稅；數位課程費用包含講義、稅。 |
||||||||
注意事項
1. 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。
2. 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜，若您不克前來，請於開
課前三日以E-mail或電話通知主辦單位聯絡人確認申請退費事宜。學員於開訓前退訓者，將依其申請退還所繳上課費用90％，另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程，將依上課未逾總時數1/3，退還所繳上課費用之50％，上課逾總時數1/3，恕不退費。若原報名者因故不克參加，但欲更換他人參加，敬請於開課前三日通知。
3. 配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
|
||||||||
附件 |
||||||||
| 1090701_AOI自動光學檢測瑕疵分類實作班v1.pdf |
