Python資料分析工作坊

Python套件的語法及資料分析的概念

提供機構：

工業技術研究院(工研院產業學院)

適合對象：

Python資料分析工作坊

上課地址：光明新村訓練教室

時數：14

起迄日期：2020-04-23~2020-04-24

聯絡資訊：黃文彥/03-5732901

報名截止日：2020-04-23

課程類別：人才培訓(課程)

活動代碼：2319120037

課程介紹

資料科學是現在熱門的領域，而 Python 是資料分析的當紅程式語言。然而很多 Python 資料分析主要套件並不全然那麼直覺，使得不少人學了基本語法之後，一直無法進入資料分析的領域。本課讓你掌握 Python 資料分析重要套件，如 NumPy、Matplotlib、Pandas、SciKit Learn 等主要的功能與概念。講者以多年教授 Python 的經驗，幫你破除容易卡關的地方。更重要的是，參與學員學習到的不只是這些套件的語法，而是瞭解整個資料分析的概念。在本課程之後，可以更深入的學習統計分析、機器學習乃至深度學習。

課程目標

學員能夠瞭解Python套件的語法及資料分析的概念。

課程對象

需要從事資料分析的工程師

先備知識

具備 Python 基礎語法: 包括數字、字串、串列、字典等各種資料型態、函數寫法、迴圈、條件判斷，引用套件等等。不需要非常熟悉，但至少能讀懂基本程式碼。
學員上課需自行攜帶筆電，課前至 Anaconda https://www.anaconda.com/download/，下載並安裝 Python 3 的版本，並知道如何進入 Jupyter Notebook。
請在指令列中下達 conda install keras 安裝 Keras 及 Tensorflow。

課程大綱

1.用 Jupyter Notebook 打造資料分析的試練場

•Jupyter Notebook 環境和特色

•Jupyter Notebook 互動功能

2.Numpy 和資料視覺化

•Numpy 陣列導向程式

•Matplotlib 資料視覺化

3.用線性迴歸做預測

•資料科學的基本概念

•線性迴歸實作

4.使用 SciKit Learn 做機器學習

•監督式學習範例-SVM

•非監督式學習範例 -K-Means

5.淺嚐人工智慧

•神經網路的基本概念

•三大神經網路架構 NN, CNN, RNN 的實作

•生成對抗

•強化學習

講師簡介

蔡炎龍老師
現任：國立政治大學應用數學系副教授
學歷：美國加州大學爾灣分校數學系博士
專長：代數幾何、Python、神經網路、深度學習

開課資訊

主辦單位：工研院產業學院新竹學習中心(光復據點)
舉辦地點：工研院光明新村140訓練教室(新竹市東區光明新村140號）※ 實際上課地點請以【上課通知單】公告為準 ※
舉辦日期：109/4/23-24(四、五)，09：00 - 17：00 共計14小時
課程費用：(含稅、午餐、講義) 免費加入會員

課程方案	費用
每人	7,600
109/4/9(含) 報名享早鳥優惠價，每人	6,000
同一公司2人(含)以上同時報名享團報優惠價，每人	6,500
會員優惠價，每人	6,800
工研人享優惠價，每人	6,500

報名方式：

傳真報名：請將報名表，傳真至：(03)5745074 黃小姐
或電洽：電03-5732901 黃小姐； E-mail：TristaHuang@itri.org.tw
線上報名：請上產業學院學習服務網
https://college.itri.org.tw/course/all-events/88F2D59B-B8CF-4948-9A05-2066CC3F76A0.html

注意事項

為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。
若您不克前來，請於開課三日前告知，以利行政作業進行。
若原報名者因故不克參加，但欲更換他人參加，敬請於開課前二日通知。

附件

0423 Python 資料分析工作坊.pdf

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工業技術研究院(工研院產業學院)

網址

http://vip.asia-learning.com/itric

簡介

產業學院緣起
　　依據行政院「挑戰2008：國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫，首重產業科技人才的效能。

‧911216經科字第09103373120號函：經濟部將本院籌設工研院產業學院之工作，列為因應產業結構轉型，提