NVIDIA JetBot快速掌握AI邊緣計算要領
本課程學員亦可加入VIP互助式學習討論群，免費享受JetBot講師與同.....
 NVIDIA JetBot快速掌握AI邊緣計算要領 [虎尾場] |
||||||||||||
|
上課地址：國立虎尾科技大學 第二教學區第三綜合工程館2樓 STEAM實作教室 (雲林縣虎尾鎮文化路64號) 實際上課地點，請依上課通知為準! 時數：7 起迄日期：2019-12-27~2019-12-27 聯絡資訊：林鎂茹/07-3367833 轉14 報名截止日：2019-12-26 課程類別：人才培訓(課程) 活動代碼：2319100044 |
||||||||||||
課程介紹 更快速、更簡單的開發與部署AI邊緣計算產品的方法 作爲NVIDIA®重點推廣的Jetbot邊緣計算學習平台，以全球首款同時解決性能、體積、功耗與價格等四大問題的Jetson Nano綜合性AI芯片為核心，預先安裝豐富的Deep Learning配套開發資源（包括TensorFlow、Pytorch、Keras、Yolo等）以及與樹莓派完全相容的40-pin接腳的API（Adafruit的GPIO庫），徹底將“智（深度學習）”與“能（機電控制）”完美結合於一身，爲開發者縮短80%以上底層與周邊設備的開發時間與成本，成爲最快速開發邊緣計算設備的學習平台。 JetBot智能小車以優雅造型、簡化的硬體設備結構、平易近人的Jupyter 互動界面，搭建最輕易上手的邊緣計算學習平台。本課程詳細說明與操作如何將深度學習（Deep Learning）、遷移學習（Transfer Learning）技術應用到Jetbot自動操控上，完成多個可以立即實踐的完整應用，包括目標物跟隨（Object Following）、躲避障礙（Collision Avoidance）、隨機尋找路徑（Find Path）等”模擬無人駕駛“的實作練習，學員能輕鬆掌握完整的AI邊緣計算知識圖譜，快速入門AI領域、體驗深度學習實戰流程、了解智能小車設計基礎知識，及構建自己的深度學習（包括自動駕駛、機械手臂控制）模型。 輔助JetBot課程部分還提供”現場獲得NVIDIA Jetson Nano學習證書“的指導，以及TensorRT 5.1.6加速引擎、DeepStream 4.0視頻分析軟體的使用與優化講解，學習之後可以自行根據所需進行深度調整。本課程學員亦可加入VIP互助式學習討論群，免費享受JetBot講師與同好專家們相關的技術諮詢。 |
||||||||||||
|
課程特色/目標
課程目標
通過7小時的對JetBot系統架構的剖析及在以NVIDIA Jetson NANO為核心的智能小車平台上的程式編寫實作，完成小車從基於瀏覽器的遙控操控，到目標識別自動避障/跟蹤的項目實施，學員可以了解智能機器基本結構及基於視覺的人工智慧深度學習方法，在模型訓練/模型部署上的實現流程，包括基於TensorRT的模型優化及部署。
課程特色
Ø 完整性：
1. 在NVIDIA Jetson Nano的深度學習（DLI）計算之上，加上Adafruit的機電控制API，透過多個實用的無人車模擬案例，實際操作Data Collection、Model Training、Application Deployment三步驟，完整執行”應用開發“的流程。
2. 本課程教學軟體完整地結合NVIDIA Jetson系列的深度學習環境（包括CUDA、CUDNN、OpenCV、TensorRT、DeepStream），以及常用的深度學習框架（Caffe、TensorFlow、Pytorch、Keras等），並且整合高應用價值的Darknet-Yolo框架與OpenPose體態識別軟體。此外，本教學軟體還包括Jetbot所提供的Camera、GamePad、GPIO等驅動程式介面，均可在Python環境中輕鬆調用。
Ø 實用性：
1. 從AI邊緣計算的Top-Down知識圖譜入手，將碎片化的知識點拼成完整的應用
2. 透過實際操作，由淺入深、去蕪存菁地掌握細部的執行技巧
3. 所有案例均能適合”通用場景“，不需要在特定環境下操作或應用
4. 所有程序代碼完全開源，後續可以根據視角需求進行任意修改
Ø 便利性：
1. Jetbot學習平臺以最少數量的電器元件（10個以內）搭建而成，可隨身攜帶
2. 自帶電池供電系統與無線WIFI設備，可在戶外環境（無網絡）下執行所有應用
3. 本課程教學軟體已將各種學習內容全部融合，無需更換TF卡
4. 所有控制都可以利用任何操作系統的PC/Notebook，透過Browser遙控Jetbot
Ø 延伸性：
1. AI邊緣計算處於起飛階段，未來發展仍有非常大變化，因此我們爲學員提供一個終生免費的VIP技術交流群，共同面對瞬息多變的技術與市場。
2. 邊緣運算，三趨勢成形。(1) On-Line Training 快速崛起，On-Device Training 將成為顯學、(2)「Edge AI 晶片+ AI演算法」是全球邊緣運算技術發展趨勢、(3) 朝向AI機器學習為導向的應用生態系。https://www.itri.org.tw/chi/Content/NewsLetter/contents.asp無?SiteID=1&MmmID=5000&MSID=1036034731543070677
課程對象
�� 適合具有基本Python編程經驗的學員及開發者�� 裝置Maker、機器人Maker、嵌入式系統開發者 �� 從事人工智慧系統規劃、建置與應用者 �� 從事人工智慧邊緣運算裝置、AI系統應用服務、系統整合等之研發人員及主管。 �� 從事人工智慧創新應用之市場研究及計畫管理開發經理人。 �� 對AI 智慧應用實務架構及技術，及應用服務感興趣者 講師簡介
陳泳翰總經理
【學歷】
Ø 香港理工大學信息管理研究所碩士
Ø 國立交通大學計算機工程學系學士
【經歷】
Ø 台灣/蘇州 吉浦迅科技有限公司總經理
Ø 中科院高性能中心副主任
【專業領域】
Ø 平行計算、嵌入式計算、深度學習應用
Ø NVIDIA DLI CUDA認證講師、NVIDIA DLI認證
|
||||||||||||
| 課程大綱 | ||||||||||||
|
||||||||||||
| *主辦單位保留調整課程內容之權利 課程學習中涉及的開發工具：Jetpack，Jupyter Notebook，TensorRT，TensorFlow，OpenCV，PyTorch。重點將集中於TensorRT。 學員需自備筆電或平板 (及電源線) |
||||||||||||
|
價格
1. 一般生：每人$18,000元[設備+課程]，含JetBot 智能小車套件一組 (可自行攜回使用)；
若學員自有設備，只要課程，每人$9000元[課程 Only]。 *設備內含:
2. [設備+課程]早鳥(12/13前)優惠價： $16,000； [課程 Only]早鳥(12/13前)優惠價: $8,000
3. 3人以上團報再享九五折優惠 (工研院除外)：
*學員需自備筆電或平板 (及電源線)*
* JetBot 小車正常使用下，由鴻鵠國際提供Jetson Nano保固一年及售後服務。 * 若您已有設備，可以只選”課程 Only”；另外若覺得一台不夠用，亦可以預加購套件 ($9,000)。 貼心提醒
�� 報名截止日期：2019/12/20[設備]，2019/12/20[課程 Only]。因教室空間及教學、備料等考量，限30位學員，報名請早。注意事項
1. 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。
2. 因須先預購JetBot 智能小車套件，開課前7天(12/20前)，需先繳款，且無法退款，但可以更換他人。若原報名者因故不克參加，但欲更換他人參加，敬請於開課前七日通知。
3. 學員需自帶筆電 (Win 10, Mac or Ubuntu)及電源線
|
||||||||||||
| 附件 JetBot課程.DM-虎尾-20191227-3.pdf |
