Power BI +AI資料視覺化實務應用
根據 Gartner 2017年的BI魔力象限分析報告，到2020年9成....
提供機構：
適合對象：
Power BI +AI資料視覺化實務應用
上課地址：工研院產業學院 台北學習中心(實際地點上課通知為準)
時數：14
起迄日期：2019-12-11~2019-12-12
聯絡資訊：顏嘉瑩/02-2370-1111#319
報名截止日：2019-12-09
課程類別：人才培訓(課程)
活動代碼：2319090008
課程介紹
數據爆炸的時代，和數據打交道已成趨勢，越來越多的工作需要擁有數據分析與解讀的能力。換句話說，每個人都必須要懂得如何與手上的數據對話，並透視資料背後的意涵，採取對應的決策。
在大數據分析的需求下，職場工作者更需要方便進行資料分析方法，完成報表製作需求。 而 Power BI ，能夠提供比 Excel 處理更巨量的數據、分析呈現更清晰，更迅速準確的幫助決策!
根據 Gartner 2017年的BI魔力象限分析報告，到2020年9成以上的分析平台將包含自然語言處理和人工智慧。目前Power BI 已經率先推出許多智能應用，例如，透過自然語言即時搜尋與自動生成分析報表，協助職場工作者分析問題與找出未來趨勢。本次課程將分享完整 Power BI 資料分析的方法，以及如何透過 Power BI 內建 AI 功能，建立資料預測與自動生成視覺化報表。
課程特色/目標
- 資料視覺化分析結合AI應用: 市場上唯一結合 Power 與 AI應用。
- 案例式、目標導向教學：圖像化的思考模式，帶你從無到有實際體驗商業分析的資料決策。
- 雙講師：特別設計14小時課程，由兩位 Power BI 資深講者分享Power BI的實務操作與經驗分享。
課程對象
- 希望學習資料分析結合AI應用者
- 經常手工製作重複性數據報表 (每月、每季或每年)，需要更高效進行資料分析，處理大量數據，並提供決策建議
- 工作需處理大量雜亂的數據的，並花費許多時間製作美化PPT圖表為報告加分
講師簡介
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-蘇書平老師-
現職：先行智庫股份有限公司／ 為你而讀 執行長
經歷／專長：曾任微軟資深業務應用經理和VMware資深通路業務商業開發經理和資深技術顧問，在高科技製造和資訊業服務18年，歷練包含業務、通路、產品行銷、業務支援、專案管理及技術研發等不同部門，專長擅長於在新產品和新市場擴展，參予規劃的上市櫃公司和政府學校單位超過1,000家以上，創業經驗3年2個月，擁有30張國際資訊認證及23張商業類證照。
-蘇政霖老師-
現職：先行智庫股份有限公司／客戶成功經理
經歷／專長：曾任國泰人壽營運企劃與InfoPower 產品行銷。專長 Power BI 資料視覺化與分析應用。
企業客戶授課經驗包含：高科技、傳統製造、房地產服務業。微軟 Power BI及為你而讀 Power BI 工作坊
講師。線上／線下總授課人數超過千位，亦為MasterTalks Power BI 入門與進階課程製作人。
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課程大綱
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課程大綱 Day 1
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課程內容
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時數
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1. Power BI 資料分析觀念建立
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1.1 數字決策思考邏輯觀念的建立
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1H
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1.2 如何利用垂直、水平分析思考找出工作上的瓶頸
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1.3 如何利用2維象限圖找出問題解的方法
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1.4實際工作案例分享與討論
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1.5 如何從過去Excel資料分析方式轉換成 Power BI
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2. Power BI 工具介紹與基礎環境操作
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2.1 桌機版 Power BI 操作介面練習
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2.5H
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2.2 如何利用 Power BI 快速製作專業工作簡報(樹圖,卡片圖,KPI,圓餅,直條圖,篩選器)
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2.3 雲端 Power BI 平台介紹與練習 (建立儀表板,雲端分享)
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2.4如何利用自然語言NLP在雲端查詢智慧報表
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2.5如何利用手機和語音查詢雲端智慧報表
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3. 開放資料演練
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3.1 匯入外部開放資料進行分析
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1H
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4.工作報表建立(各種數據資料分析手法練習)
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4.1設定資料模型: 透過關聯性將不同來源的資料做整合分析
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2.5H
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4.2基本函數運算
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4.3商業圖表及客製化圖表應用
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4.4設計目標KPI值
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4.5 報表美學設計
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4.6 AI智能分析應用
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課程大綱 Day 2
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課程內容
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時數
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1. 數字分析和 AI Data Driven 數據決策的重要性與趨勢
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1.1數據潮流的趨勢分析
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1H
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1.2 人工數據智慧的發展趨勢
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1.3 Power BI AI資料處理流程與案例分享
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2.進階工作報表建立
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2.1資料清理30招
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4.5H
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2.2多文件合併
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2.3 Dax 入門與進階函數應用
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3. Power BI AI預測應用
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3.1利用 AI 挖掘報表問題與智能化分析運用
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1 H
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3.2 Power BI AI 資料預測操作
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4. Power BI 自動化工作應用
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4.1 Power BI IoT物聯網圖表設計
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1.5 H
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4.2 Power BI 設定資料示警/即時分享通知
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價格
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原價
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早鳥價
(開課10天前)
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團報價
(同一公司二人以上報名)
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每人9,000元
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每人8,600元
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每人8,200元
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常見問題
信用卡（線上報名）： 繳費方式選「信用卡」，直到顯示「您已完成報名手續」為止，才確實完成繳費。
ATM轉帳（線上報名）：繳費方式選擇「ATM轉帳」者，系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」，但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號！！
轉帳後，寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳。
計畫代號扣款(工研院同仁)：
請從產業學院學習網直接登入工研人報名；俾利計畫代號扣款。
ATM轉帳（線上報名）：繳費方式選擇「ATM轉帳」者，系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」，但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號！！
轉帳後，寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳。
計畫代號扣款(工研院同仁)：
請從產業學院學習網直接登入工研人報名；俾利計畫代號扣款。
貼心提醒
Ø 舉辦日期：108/12/11、12(三)、(四) 09:30 -17:30 （共14hrs）
Ø 舉辦地點：工研院產業學院 台北學習中心 (實際地點以上課通知為準!)
Ø 課程洽詢：(02)2370-1111 分機317 徐小姐/分機319 顏小姐
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※ 以下注意事項 ─ 敬請您的協助，謝謝!
1 發票型式如是開三聯式的，請註明服務機關之完整抬頭，以利開立收據。
2 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。
3 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜，若您不克前來，請於開課三日前告知，以利行政作業進行並共同愛護資源。
Ø 舉辦地點：工研院產業學院 台北學習中心 (實際地點以上課通知為準!)
Ø 課程洽詢：(02)2370-1111 分機317 徐小姐/分機319 顏小姐
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※ 以下注意事項 ─ 敬請您的協助，謝謝!
1 發票型式如是開三聯式的，請註明服務機關之完整抬頭，以利開立收據。
2 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。
3 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜，若您不克前來，請於開課三日前告知，以利行政作業進行並共同愛護資源。
