NVIDIA DLI 深度學習實作坊
本課程兼顧理論及實作，以引導 CUDA 學員能夠在短時間內快速進入 ......
提供機構：
適合對象：
 NVIDIA DLI 深度學習實作坊 - 運用 CUDA C/C++ 加速運算的基本原理 [政府補助AI] |
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時數：15 起迄日期：2019-10-17~2019-10-18 聯絡資訊：楊佳晏/03-5732978 報名截止日：2019-10-16 課程類別：人才培訓(課程) 活動代碼：2319080043 |
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課程介紹
CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA所推出的平行運算架構，透過駕馭繪圖處理器(GPU)的極致威力，帶給運算效能大幅提升。運算已從CPU所執行的「中央處理」發展成由CPU和GPU執行的「共同處理」。CUDA架構已內建於其GeForce、ION、Quadro和Tesla繪圖處理器中，為應用程式開發人員提供重要的安裝基礎。隨著人工智能的發展，如今的GPU已經不再局限於3D圖形處理了，透過CPU+GPU及CUDA平行運算架構，藉以加速大規模並行科學運算、深度學習、分析、預測等，並已為汽車、手機、平板電腦、飛行器及機器人等裝置貢獻強大的效能威力。
CUDA是一種由NVIDIA提出的並由其製造的圖形處理單元（GPUs）實現的一種平行計算架構及程式設計模型。CUDA給程式開發人員提供直接存取CUDA GPUs中的虛擬指令集和平行計算元件的記憶體。軟體發展者可以通過CUDA加速庫，編譯器指令（如OpenACC）以及符合工業標準的程式設計語言（如C, C++和Fortran, Python）擴展對CUDA平台進行操作。
本課程兼顧理論及實作，以引導 CUDA 學員能夠在短時間內快速進入 CUDA 的平行世界。首先從平行計算、GPU的介紹切入，再帶到CUDA平行計算架構，與深度學習的應用，其次，會透過C、Python程式語言裡最耗時的大規模並行運算的迴圈及陣列等程式來對映解說CUDA之實務運作。
課程特色/目標
NVIDIA DLI 深度學習實作坊，係針對初階學員提供深度學習基本原理相關課程。透過國際級認證講師及堅強師資陣容，結合趨勢、理論與實作，帶領學員由淺入深，逐步引導學員從觀念、架構、程式的理解進而可以最快的速度上手 CUDA 平行程式的設計。只要是具備有C/C++ 程式語言的設計基礎者均可參加此課程，利用兩天的時間快速學會 CUDA 平行處理程式的設計技巧及目前最新平行理念，一手掌握打造人工智慧 (AI) 的關鍵技術。
本課程分為兩天的課程，第一天為泛化平行計算--從GPU到CUDA，主要為講授平行計算與GPU/CUDA 基礎理論，包括GPU應用於一般化平行運算、CUDA與深度學習、程式語言的迴圈及陣列等設計考量；第二天為NVIDIA DLI深度學習實作坊「運用 CUDA C/C++ 加速運算的基本原理」，將理論運用於實作上。CUDA 是 NVIDIA 的平行運算架構，可運用 GPU 的強大處理能力，大幅增加運算效能。
課程對象
�� 平行計算軟體開發工程師�� 電子/電機/資訊相關工程師 �� 大數據相關研發人員或資料科學家、統計/數值分析研究人員 �� 從事平行計算、人工智慧等研發、應用之工程師 �� 對平行計算、GPU、CUDA、人工智慧等程式設計感興趣者 講師簡介
課程大綱
第一天：泛化平行計算 -- 從GPU到CUDA
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| 第二天，運用 CUDA C/C++ 加速運算的基本原理實作坊 NVIDIA DLI 認證講師: 鍾幸芸
結訓與認證
課程結束後，可進行線上測驗，通過後可取得NVIDIA電子認證證書
價格
每人 $15,000元。
本課程已通過工業局AIGO專案補助辦法審查，符合資格之學員將可以申請補助一半費用。 申請辦法，請詳見DM 常見問題
本課程具實作性質，請學員自帶筆電，基本上，實作係經由瀏覽器存取NVIDIA 雲端GPU伺服器，故筆電只要安裝一般的瀏覽器即可運行，如Chrome。
附件
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