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課程介紹 109 年度「金屬產業智機化提升計畫-機械產業專業人才培訓」補助 COVID-19 新型冠狀病毒疫情席捲2020年,嚴重的疫情短短時間改變了地球的運轉,催生許多新常態,「非接觸商機」就是其中之一;另一方面,全球各地5G服務陸續商轉,行動通訊進入Gbps時代,更跨進產業應用領域,其中工業物聯網被看好是5G B2B的第一個灘頭堡,搭配近來逐漸落地的AI技術,自主移動機器人(Autonomous Mobile Robot, AMR)成為結合5G IIoT與AI的下一個明星產品。 AMR應用範圍廣泛,除了製造業的工廠、礦場,甚至醫院、餐廳、飯店與倉儲物流都有高度導入潛力;而隨著自駕車導航技術及相關供應鏈逐漸成熟,採用光達或其他感測器及同步定位與地圖建構(Simultaneous Localization and Mapping, SLAM)技術的自主移動機器人AMR,因擁有自主導航能力與機器視覺,智慧化程度不斷提升,在低速、運行環境單純的狀況下,可以完成各種移動任務。本活動將剖析AMR技術發展動態,並請業界專家分享AMR的市場潛力,與不同場域的發展趨勢與產業商機。內容豐富實用,歡迎踴躍報名參加。 本課程除「實體教室講授」也提供「同步數位課程」,線上可透過留言提問,講師統一回覆 ~ 抗疫期間,學習不斷 ~ |
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課程資訊 課程時間:2020年10月06、07日(星期二、三) 9:30∼16:30(課後須進行隨堂測驗!) 課程地點:工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北) (實際上課地點依上課通知為主!!) 主辦單位:經濟部工業局 執行單位:新電子科技雜誌、新通訊元件雜誌、工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北) 上課方式:實體授課 或 同步線上數位學習 (擇一參與) |
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課程大綱 |
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【10月6日】
【10月7日】
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課程對象 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
服務於與此主題相關之產業人士,或對此主題有興趣之人士。 價格 1.一般身分補助 50%:每人$7,000元整(原價 NT$14,000,政府補助 NT$7,000,學員自付 NT$7,000) 2.特定對象補助 70%:每人$4,200元整(原價 NT$14,000,政府補助 NT$9,800,學員自付 NT$4,200) ※特定對象說明:針對具身心障礙、原住民與低收入戶之人士,報名時出具證明。身心障礙手冊正反面影本、「原住民族身分法」所定原住民身分證明及低收入戶證明之相關證明文件、生活扶助戶(低收入戶)中有工作能力者提供縣市政府或鄉鎮(區)公所開立之低收入戶身分證明文件或低收入戶卡影本一份,但該證明文件未載明身分證號碼及住址者,應檢附國民身分證正反面影本或戶口名簿影本一份。) 3.中堅企業補助 70%:每人$4,200元整(原價 NT$14,000,政府補助 NT$9,800,學員自付 NT$4,200) ※中堅企業說明:屬於經濟部工業局公佈之中堅企業名單(請參考網頁公告附件或來電洽詢),學員報名必須繳交一張公司名片、請公司開立在職證明,課程發票會開立該公司發票。 4.同步數位課程:每人$7,000元整(原價 NT$14,000,政府補助 NT$7,000,學員自付 NT$7,000) ★★★同步數位旁聽★★★(本同步數位課程無補課機制) 為便於公務繁忙的學員能夠參加,本課程規劃以「全程數位」形式,讓學員能於所在地使用自己的電腦進行線上同步數位學習課程。 常見問題 中堅企業廠商 申請經濟部中堅企業躍升計畫通過者方能使用此資格 詳情請見以下網址 http://www.mittelstand.org.tw/ 貼心提醒 退費標準: 請於開課前三日以傳真或email告知主辦單位,並電話確認申請退費事宜。逾期將郵寄講義,恕不退費。 若未於期限內申請退費,則不得於任何因素要求退費,惟可轉讓與其他人參訓。 附 註: 1.為尊重講師之智慧財產權,恕無法提供課程講義電子檔。 2.學員於每堂課程上課須簽到、下課須簽退。 3.本課程經工業局補助,上課學員皆需依工業局規定填寫報名相關資料,且學員出席時數需達課程時數八成以上,方可適用工業局補助; 若未符合規定者,則需將其政府補助費用繳回。 4.請註明服務機關之完整抬頭,以利開立收據;未註明者,一律開立個人抬頭,恕不接受更換發票之要求。 5.為配合經濟部工業局人培計畫學員電訪作業,結訓學員應配合經濟部工業局培訓後電訪調查。 |
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附件 |
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DM-5G智慧移動.pdf |
5G×AMR智慧移動載具技術與商機前瞻
COVID-19 新型冠狀病毒疫情席捲2020年,嚴重的疫情短短時間改變....
AMR應用範圍廣泛,除了製造業的工廠、礦場,甚至醫院、餐廳、飯店與倉儲物流都有高度導入潛力;而隨著自駕車導航技術及相關供應鏈逐漸成熟,採用光達或其他感測器及同步定位與地圖建構(Simultaneous Localization and Mapping, SLAM)技術的自主移動機器人AMR,因擁有自主導航能力與機器視覺,智慧化程度不斷提升,在低速、運行環境單純的狀況下,可以完成各種移動任務。本活動將剖析AMR技術發展動態,並請業界專家分享AMR的市場潛力,與不同場域的發展趨勢與產業商機。內容豐富實用,歡迎踴躍報名參加。