目前位置: 首頁 > 公開課程 > 創新研發 > 專業技術 > 機器學習實戰演練-使用R語言

機器學習實戰演練-使用R語言

適合R語言或基礎程式設計背景經驗者想作Data Scientist

  學習機器學習在R語言上的應用,本課程將會說明實作同時著重於背後的原理,幫助應用在實際的工作上,將會以監督式的學習與非監督式機器學習分類,說明如何運用R語言來達成機器學習甚至是深度學習的目標。

加入收藏
收件人email:
寄件人姓名:
寄件人email:

【AI課程政府補助50%】【機器學習實戰演練-使用R語言】(台北班)

上課地址:產業學院 產業智慧化台北學習中心,實際地點依上課通知為準!

時數:28

起迄日期:2019-08-02~2019-08-10

聯絡資訊:陳俐潔/02-23701111#310

報名截止日:2019-07-31

課程類別:人才培訓(課程)

研討會編號:2319010060

課程介紹
AI課程政府補助50%】【機器學習實戰演練-使用R語言】(台北班)
 
*本課程歡迎企業包班~請來電洽詢 課程承辦人 陳小姐、蘇小姐02-23701111 # 310 #313
 
 
課程簡介
學習機器學習在R語言上的應用,本課程將會說明實作同時著重於背後的原理,幫助應用在實際的工作上,將會以監督式的學習與非監督式機器學習分類,說明如何運用R語言來達成機器學習甚至是深度學習的目標。

具備工具
     學員請自備win7 or win8筆電有usbNB
適合對象
      R語言或基礎程式設計背景經驗者想作Data Scientist,需要學習Machine Learning
課程大綱
      程          
108年8月2日、8月3日、8月9日、8月10日(每周五、六) (28小時)
1.R的環境建立與安裝
2.R與機器學習
3.機器學習所需要用到的代數
4.分類 Classification
5.SVM(Support Vector Machine)
6.Random Forest
7.線性迴歸 Linear Regression
8.Logistic Regression
9.多重迴歸 Multi Regression
10.分群Clustering
11.Hierarical Cluster
12.K-Mean
13.維度縮減 Dimension Reduction
14.主成分分析PCA
15.Class analysis
16.Options與 Neural Network/Deep Learning
17.Options與 Tensor Flow
講師簡介
何 講師

【學歷】畢業於台灣大學電機工程研究所計算機科學組,先後工作於中研院計算中心,IBM, Synopsys,派鑫有限公司。
著作201210月初出版了【超強圖解 前進App StoreiOS6 SDK 實戰演練】,在專業電腦書店為銷售量第一名之暢銷書籍,同時也在網路書店的新書排行,季新書排行,暢銷排行榜內。同時亦著有【超強圖解前進 Android MarketGoogle Android SDK實戰演練】,【超強圖解前進 Android MarketGoogle Android SDK實戰演練第2版】
價格
加入工研院產業學院 LINE@訓練圈(https://line.me/R/ti/p/%40pyg8598o )未來有相關課程,可優先獲得通知及更多優惠!

1.      原價:$17,300 元 / 每人
2.      政府補助50%,學員自行負擔 $8,650 元 / 每人,限額10人,依報名並繳費完成順序。
      AI 智慧應用人才培育補助辦法:(1)年滿20歲具中華民國國籍之自然人

                                              (2)至 AIGO 網站登錄註冊並通過其審核
                                       (網址:https://aigo.org.tw/)
                                              (3)不得同時申請其他同類型之政府補助
                                              (4)需依工業局規定填寫報名相關資料
                                        (5)學員報名時需先繳交全額費用,課程結束通過補助資格複審,計畫辦公室
                                            將會核發補助款予參訓學員。 
常見問題
【 開 課 資 訊 】 
主辦單位:財團法人工業技術研究院 台北學習中心
舉辦地點:工研院產業學院 台北學習中心實際地點依上課通知為準!!!!
舉辦日期:108年8月2日、8月3日、8月9日、8月10日(每周五、六),09:00am~17:00pm,共計28小時

報名方式:請以正楷填妥報名表傳真至 02-2381-1000
課程洽詢:02-2370-1111 分機310陳小姐、分機313蘇小姐
注意事項: 
1. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。
2. 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜,若您不克前來,請於開課五日前告知,以利行政作業進行並共同愛護資源。
3. 若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通知。
 
貼心提醒
□ 信用卡(線上報名)繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。
□ ATM轉帳(線上報名):繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳。
□ 銀行匯款(公司逕行電匯付款):土地銀行 工研院分行,帳號156-005-00002-5(土銀代碼:005)。戶名「財團法人工業技術研究院」,請填具「報名表」與「收據」回傳。
□ 即期支票或郵政匯票:抬頭「財團法人工業技術研究院」,郵寄至: 100台北市中正區館前路657704室 蘇小姐收。
□ 計畫代號扣款(工研院同仁) :請從產業學院學習網直接登入工研人報名;俾利計畫代號扣款。
附件
 


簡介


產業學院緣起
  依據行政院「挑戰2008:國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫,首重產業科技人才的效能。

•911216經科字第09103373120號函:經濟部將本院籌設工研院產業學院之工作,列為因應產業結構轉型,提 ... more

*請務必將下列資料填妥,資料送出後,開課單位將會主動與您聯繫。

我想知道本課程的企業包班內訓     


(重新產生)